KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PENDUDUK KOTA BITUNG TERHADAP PELAYANAN VAKSINASI COVID-19 MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES

NGANGI, ANDERIAS Y. and Sitanayah, Lanny and Kumenap, Vivie Deyby (2022) KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PENDUDUK KOTA BITUNG TERHADAP PELAYANAN VAKSINASI COVID-19 MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

[img] PDF
COVER-LEMBAR_PENGESAHAN_Andwrias ngangi.pdf

Download (383kB)
[img] PDF
ABSTRAK_Andwrias ngangi.pdf

Download (93kB)
[img] PDF
KATA_PENGANTAR-DAFTAR_ISI_Andwrias ngangi.pdf

Download (328kB)
[img] PDF
BAB_I_Andwrias ngangi.pdf

Download (106kB)
[img] PDF
BAB_II-LAMPIRAN_Andwrias ngangi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Pada 11 Maret 2020 badan organisasi kesehatan dunia World Health Organization menyatakan COVID-19 sebagai pandemi global. Di Indonesia sendiri berdasarkan data tertanggal 11 September 2022, tercatat 6.394.340 pasien terkonfirmasi positif dengan korban meninggal telah mencapai 157.787 jiwa sampai saat ini dan masih terus bertambah per harinya.
Untuk itu pemerintah Indonesia melakukan segala upaya untuk meredam kasus COVID-19 ini. Terdapat beberapa faktor yang membuat masyarakat lain belum melakukan vaksinasi. Dari hasil observasi sementara didapati beberapa masalah terkait pelayanan vaksinasi di Kota Bitung, seperti beberapa masyarakat mengeluh karena jadwal vaksin tidak sesuai jadwal yang telah diberikan, protokol kesehatan tidak sesuai standar yang telah ditetapkan pemerintah, dan tempat vaksinasi yang tidak memadai kapasitasnya.
Berdasarkan permasalahan yang telah diidentifikasi di atas, maka dapat disimpulkan adanya suatu kebutuhan untuk membuat Klasifikasi Tingkat Kepuasan Penduduk Kota Bitung Terhadap Pelayanan Vaksinasi COVID-19 Menggunakan Naïve Bayes. Untuk variabel independent yang digunakan dalam penelitian ini akan diseleksi terlebih dahulu yang akan disesuaikan dengan penelitian ini, dengan cara pengisian kuesioner oleh responden. Variabel yang digunakan adalah sikap, keamanan, kenyamanan, respon, dan keadilan. Klasifikasi yang digunakan dalam Tugas Akhir ini yaitu tidak puas, cukup puas, dan puas. Dengan adanya aplikasi yang dibangun ini, diharapkan aplikasi ini dapat mengklasifikasikan tingkat kepuasan penduduk Kota Bitung terhadap pelayanan vaksinasi COVID-19 di Kota Bitung.
Penerapan metode Naïve Bayes berhasil diimplementasikan ke dalam aplikasi untuk mengklasifikasikan tingkat kepuasan penduduk Kota Bitung terhadap pelayanan vaksinasi COVID-19. Aplikasi berhasil mengklasifikasikan tingkat kepuasan penduduk Kota Bitung terhadap pelayanan vaksinasi COVID-19 di Kota Bitung.

Kata Kunci: Naïve Bayes, Klasifikasi, Tingkat Kepuasan, Vaksinasi COVID-19, Bitung.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
NGANGI, ANDERIAS Y.NIM.17013050
Sitanayah, LannyNIDN.0919048302
Kumenap, Vivie DeybyNIDN.0903018901
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: UPT Perpustakaan Universitas Katolik De La Salle Manado
Date Deposited: 11 Jul 2024 01:22
Last Modified: 11 Jul 2024 01:22
URI: http://repo.unikadelasalle.ac.id/id/eprint/3596

Actions (login required)

View Item View Item