ANALISIS SENTIMEN ULASAN KONSUMEN TOKOPEDIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Mandiangan, Kevin Satria Nugraha and Sitanayah, Lanny and Pandelaki, Steven (2024) ANALISIS SENTIMEN ULASAN KONSUMEN TOKOPEDIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-LEMBAR _PENGENSAHAN_KevinMandiangan.pdf Download (629kB)
	PDF ABSTRAK_KevinMandiangan.pdf Download (10kB)
	PDF DAFTAR_ISI_KevinMandiangan.pdf Download (160kB)
	PDF BAB_I_KevinMandiangan.pdf Download (28kB)
	PDF BAB_II-LAMPIRAN_KevinMandiangan.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Official URL: https://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Perdagangan barang secara online telah menjadi tren dominan, terutama dengan kehadiran marketplace seperti Tokopedia di Indonesia. Tokopedia menawarkan kemudahan transaksi tanpa batasan jarak dan waktu, meski kekhawatiran terhadap harga yang tinggi masih menjadi kendala. Keluhan konsumen seringkali dapat mempengaruhi keputusan pembelian konsumen lainnya.
Analisis sentimen menjadi solusi penting untuk memahami persepsi publik dan meningkatkan layanan atau produk. Algoritma Naïve Bayes menggunakan Teorema Bayes untuk menghitung probabilitas berdasarkan data sebelumnya dan telah terbukti efektif dalam analisis sentimen karena kesederhanaannya dalam menangani berbagai masalah klasifikasi.
Dalam tugas akhir, dilakukan pembangunan sebuah analisis sentimen terhadap ulasan konsumen mengenai pembelian di Tokopedia menggunakan algoritma Naïve Bayes sehingga dapat membantu memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang kepuasan konsumen terhadap produk berdasarkan ulasan yang diberikan.
Hasil tugas akhir menunjukkan bahwa aplikasi yang dibangun berjalan dengan baik dan berhasil mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes, dan memberikan kesimpulan yang sesuai dengan hasil pengujian yang dilakukan.

Kata kunci: Analisis Sentimen, Tokopedia, Naïve Bayes.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: