SISTEM REKOMENDASI RESTORAN BERDASARKAN PREFERENSI PENGGUNA PADA PEMESANAN ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING

Rompas, Gielbert and Angdresey, Apriandy and Kumenap, Vivie Deyby (2024) SISTEM REKOMENDASI RESTORAN BERDASARKAN PREFERENSI PENGGUNA PADA PEMESANAN ONLINE MENGGUNAKAN ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_YosuaRompas.pdf Download (318kB)
	PDF ABSTRAK_YosuaRompas.pdf Download (29kB)
	PDF BAB_I-LAMPIRAN_YosuaRompas.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Official URL: https://repo.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Dalam era digital dan kemajuan teknologi informasi, pemesanan makanan dan reservasi restoran secara online telah menjadi bagian integral dari kehidupan sehari-hari. Namun, dengan banyaknya pilihan restoran yang tersedia di platform- platform ini, pengguna seringkali mengalami kesulitan dalam memilih restoran yang sesuai dengan preferensi mereka. Tugas akhir ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi restoran berbasis metode collaborative filtering yang dapat memberikan rekomendasi restoran sesuai dengan preferensi pemesanan online pengguna. Studi kasus dilakukan di Kota Manado, yang terkenal dengan keanekaragaman kuliner dan cita rasa khasnya.
Sistem rekomendasi ini memanfaatkan data dari riwayat komentar, pemberian rating, dan jenis makanan yang disukai pengguna dari platform pemesanan online. Algoritma collaborative filtering digunakan untuk mengidentifikasi restoran yang cocok berdasarkan preferensi pengguna yang serupa. Hasil implementasi menunjukkan bahwa metode collaborative filtering berhasil diterapkan dalam sistem rekomendasi restoran, membantu pengguna mendapatkan rekomendasi yang sesuai dengan keinginan. Pengujian menggunakan metode Mean Absolute Error (MAE).

Kata Kunci: Sistem Rekomendasi, Collaborative Filtering, Pemesanan Online, Preferensi Pengguna, Kota Manado.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: