PENILAIAN KINERJA APARATUR SIPIL NEGARA UNTUK KENAIKAN GOLONGAN MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC MAMDANI

Saweho, Cicillia Tiara and Saputro, Immanuela and Paseru, Debby (2017) PENILAIAN KINERJA APARATUR SIPIL NEGARA UNTUK KENAIKAN GOLONGAN MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC MAMDANI. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE.

[img] PDF
COVER-DAFTAR_ISI.pdf

Download (540kB)
[img] PDF
BAB_ISI-LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Penilaian kinerja merupakan hal yang penting bagi setiap perusahaan atau instansi, karena pada hakekatnya, kinerja memang harus diperhatikan demi menunjang dan mencerminkan peningkatan dari waktu ke waktu berikutnya. Hal ini dilakukan agar sumber daya manusia yang ada dalam suatu perusahaan atau instansi dapat melakukan tugasnya dengan baik. Setiap instansi dituntut agar terus memberikan motivasi dan melakukan penilaian kinerja sebagai bahan evaluasi terhadap kinerja maupun untuk kepentingan menunjang karir dari pegawai yang ada pada instansi.
Pada tugas akhir ini membahas mengenai aplikasi penilaian kinerja Aparatur Sipil Negara untuk kenaikan golongan menggunakan fuzzy logic Mamdani. Penilaian kinerja ini dilakukan dengan adanya evaluasi dari instansi terkait untuk mengetahui kriteria-kriteria dari penilaian kinerja pegawai, sehingga dapat menentukan nilai kinerja dari Aparatur Sipil Negara untuk kenaikan golongan.
Pembuatan aplikasi ini penulis menggunakan Matlab 2016a, dan dalam menganalisis kriteria penilaian kinerja pegawai penulis menggunakan algoritma Fuzzy Logic Mamdani. Hasil pengujian dari aplikasi ini menyatakan bahwa aplikasi berhasil melakukan penilaian kinerja Aparatur Sipil Negara sesuai dengan kategori kinerja dan kriteria penilaian.

Kata Kunci : Fuzzy Logic Mamdani, Penilaian, Aparatur Sipil Negara.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Saweho, Cicillia TiaraNIM.13013021
Saputro, ImmanuelaNIDN. 0925057803
Paseru, DebbyNIDN.0930097303
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Mr Victor Edwin Ohoiwutun
Date Deposited: 29 May 2019 07:47
Last Modified: 05 May 2020 04:03
URI: http://repo.unikadelasalle.ac.id/id/eprint/415

Actions (login required)

View Item View Item