IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN KATEGORI PENGGUNAAN GRAPHICS PROCESSING UNIT

Senduk, Samsung Arnold and Sitanayah, Lanny and Kumenap, Vivie Deyby (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENENTUKAN KATEGORI PENGGUNAAN GRAPHICS PROCESSING UNIT. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_SamsungSenduk.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_ISI-LAMPIRAN_SamsungSenduk.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Official URL: https://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Saat ini inovasi semakin berkembang pesat dan semakin banyak pula kemajuan-kemajuan kompleks yang mulai bermunculan. Peningkatan inovasi ini juga berhubungan dengan peningkatan inovasi personal computer yang semakin lama semakin banyak dibuat. Komputer dibuat untuk membantu pekerjaan manusia dan lebih jauh lagi untuk tujuan hiburan.
Akhir-akhir ini, dorongan dalam inovasi Graphics Processing Unit telah mengubah pandangan tentang pemrosesan gambar dan ilustrasi yang lebih baik. Graphics Processing Unit tidak hanya digunakan dalam media seperti permainan komputer dan animasi, tetapi juga telah berubah menjadi pilihan yang terkenal untuk penanganan yang terkonsentrasi di berbagai bidang.
K-Means adalah teknik pengelompokan yang secara umum terkenal dan sering digunakan di berbagai bidang karena sifatnya yang mendasar, mudah untuk dieksekusi, dan bisa mengelompokkan informasi yang sangat besar dengan time complexity yang linear.
Aplikasi yang dibuat pada Tugas Akhir ini dapat mengelompokkan Graphics Processing Unit dalam 3 klaster dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Penentuan centroid awal sangat berperan penting untuk memproses data yang banyak. Aplikasi yang dibuat dapat membantu pengguna awam untuk menentukan penggunaan Graphics Processing Unit berdasarkan kegunaan agar dapat menghindari pemborosan sumber daya.

Kata Kunci: Graphics Processing unit, Personal Computer, K-Means Clustering.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: