Lanti, Renaldy Meliangan and Angdresey, Apriandy and Kairupan, Indah Yessi (2023) SISTEM PERINGATAN DINI KONDISI KESEHATAN PASIEN BERBASIS INTERNET OF THINGS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.
PDF
COVER-DAFTAR_ISI_RenaldyLanti.pdf Download (758kB) |
|
PDF
BAB_ISI-LAMPIRAN_RenaldyLanti.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Kesehatan merupakan kebutuhan dasar bagi manusia yang di mana kondisi dari jiwa, badan dan sosial harus sejahtera. Manusia yang mempunyai hak atas kesehatan, yaitu hak yang di mana semua masyarakat dari anak-anak, orang dewasa sampai lanjut usia (lansia) memiliki kebebasan untuk hidup dan mempunyai kesehatan atas diri sendiri. Ketika kesehatan seseorang terganggu, seseorang akan mengalami keterbatasan dalam melakukan aktivitas sehari-hari, seperti seseorang mengalami demam yang meningkatkan suhu tubuhnya naik sehingga orang tersebut perlu lebih banyak beristirahat untuk pulih dan tidak dapat melakukan aktivitas lain yang diinginkannya.
Sistem pakar adalah salah satu dari cabang kecerdasan buatan yang dirancang untuk dapat menyelesaikan suatu masalah dengan meniru cara kerja dari para ahli. Dengan adanya sistem pakar yang bertindak sebagai asisten yang berpengalaman dapat membantu manusia, terutama dalam bidang kesehatan. Dalam bidang kesehatan, sistem pakar dapat mendiagnosis suatu penyakit berdasarkan cara kerja para ahli. Pada sistem pakar akan digunakan metode fuzzy mamdani untuk dapat membantu dalam melakukan diagnosa terhadap pasien. Dalam perkembangan industri 4.0 telah munculnya IoT (Internet of Things), yang di mana IoT merupakan sistem teknologi yang digunakan sebagai penghubung objek yang bertujuan sebagai transfer data melalui jaringan komputer.
Dengan adanya sistem pakar yang menggunakan metode fuzzy mamdani dan perkembangan teknologi dalam bidang IoT dapat membantu sistem dalam mengetahui kondisi kesehatan pasien. Alat yang digunakan untuk mengetahui kondisi pasien adalah pulse sensor untuk mengambil data detak jantung, max30102 untuk mengambil data saturasi oksigen dan mlx90614 untuk mengambil data suhu tubuh.
Berdasarkan dari hasil yang diperoleh, sistem peringatan dini kondisi kesehatan pasien berbasis internet of things dapat melakukan pengecekan kondisi kesehatan terhadap lansia, sistem juga dapat menerapkan algoritma fuzzy dan EWS dengan baik dalam menentukan kondisi pasien.
Kata kunci: Sistem Pakar, Logika Fuzzy, Internet of Things, Kesehatan, Early Warning Scoring.
Item Type: | Thesis (Skripsi) | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Creators: |
|
||||||||
Subjects: | T Technology > T Technology (General) | ||||||||
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika | ||||||||
Depositing User: | UPT Perpustakaan Universitas Katolik De La Salle Manado | ||||||||
Date Deposited: | 16 Oct 2023 06:54 | ||||||||
Last Modified: | 16 Oct 2023 06:55 | ||||||||
URI: | http://repo.unikadelasalle.ac.id/id/eprint/3068 |
Actions (login required)
View Item |