SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY LOGIC MAMDANI

Bagensa, Nandita Puspita Wulan and Paseru, Debby and Pandelaki, Steven (2023) SISTEM PENDETEKSI KEBAKARAN BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY LOGIC MAMDANI. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

[img] PDF
COVER-DAFTAR_ISI_NanditeBagensa.pdf

Download (640kB)
[img] PDF
BAB_ISI-LAMPIRAN_NanditeBagensa.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Kebakaran adalah kejadian tak terduga yang dapat terjadi di mana saja dan tentu saja hal tersebut tidak diinginkan oleh siapa pun. Banyak faktor yang dapat menyebabkan kebakaran, seperti kesalahan dalam alur listrik, kebocoran tabung gas, kelalaian dalam mematikan kompor, dan lainnya. Kebakaran dapat menyebabkan kerugian fisik dan materi, bahkan dapat menyebabkan seseorang kehilangan nyawa.
Sebagai upaya untuk mengatasi masalah ini, maka akan dikembangkan sistem pendeteksi kebakaran menggunakan teknologi Internet of Things (IoT). Sistem ini akan menggunakan sensor suhu, api, dan gas, serta mengimplementasikan algoritma Fuzzy Logic Mamdani untuk mendeteksi kebakaran dengan lebih akurat. Begitu kebakaran terdeteksi, sistem akan memberikan notifikasi melalui aplikasi Telegram dan mengaktifkan pompa air untuk mengatasi situasi darurat. Fuzzy Logic Mamdani dipilih karena dapat memproses variabel yang kompleks dengan lebih baik, memberikan hasil yang lebih mudah dipahami, dan mempertimbangkan setiap data yang relevan. Metode ini telah terbukti efektif dalam membangun sistem kontrol yang menggunakan logika kabur. Dengan penggunaan teknologi IoT dan algoritma Fuzzy Logic Mamdani, diharapkan sistem pendeteksi kebakaran ini dapat membantu mengurangi dampak buruk kebakaran dan melindungi keselamatan masyarakat.
Dalam pembangunan sistem pendeteksi kebakaran, penulis menggunakan metodologi pengembangan perangkat lunak Scrum untuk memudahkan dalam proses pembangunan sistem dengan mengikuti beberapa tahapan di dalamnya, seperti initiate, plan and estimate, implement, dan review and restrospect. Adapun kakas pemodelan data yang digunakan untuk memodelkan sistem, yakni dengan menggunakan kakas pemodelan ERD dan Flowchart. Selain itu, bahasa pemrograman yang digunakan untuk membangun aplikasi web adalah PHP dan untuk membangun alat penulis menggunakan bahasa C.
Hasil pengujian yang telah dilakukan terhadap sistem pendeteksi kebakaran telah memperoleh hasil yang baik, di mana sensor yang digunakan dapat mendeteksi suhu di sekitar, mendeteksi gas dan api, dan dapat memberikan pertolongan pertama saat terdeteksi kebakaran dengan mengeluarkan air melalui pompa yang digunakan.

Kata Kunci: Pendeteksi Kebakaran, Internet of Things, Fuzzy Logic Mamdani

Item Type: Thesis (Skripsi)
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Bagensa, Nandita Puspita WulanNIM.19013057
Paseru, DebbyNIDN.0930097303
Pandelaki, StevenNIDN.0912099004
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: UPT Perpustakaan Universitas Katolik De La Salle Manado
Date Deposited: 11 Sep 2023 06:08
Last Modified: 11 Sep 2023 06:08
URI: http://repo.unikadelasalle.ac.id/id/eprint/2979

Actions (login required)

View Item View Item