PENERAPAN LOGIKA FUZZY PADA SISTEM PEMANTAUAN TANAMAN CABAI RAWIT BERBASIS INTERNET OF THINGS

Koleangan, Jose Geraldi and Sitanayah, Lanny and Pandelaki, Steven (2022) PENERAPAN LOGIKA FUZZY PADA SISTEM PEMANTAUAN TANAMAN CABAI RAWIT BERBASIS INTERNET OF THINGS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

[img] PDF
COVER-DAFTAR_ISI_JoseKoleangan.pdf

Download (454kB)
[img] PDF
BAB_ISI-LAMPIRAN_JoseKoleangan.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Gaya hidup di kota Saat ini hidup dimasa serba cepat dan canggih dimana, kita tidak bisa lepas dari teknologi yang bisa membuat kita mengerjakan banyak hal dari hal pekerjaan rumah, pekerjaan kantor, komunikasi, dan sebagainya. Banyak orang di kota menanam tanaman hias untuk menghias rumah ataupun menanam sayuran untuk bisa di konsumsi. Memelihara tanaman tersebut dibutuhkan perawatan yang baik dengan memberikan semprotan anti hama, pupuk dan khususnya menyiram tanaman dengan rutin.
Fuzzy logic adalah suatu cabang ilmu artificial intelligence, yaitu suatu pengetahuan yang membuat komputer dapat meniru kecerdasan manusia sehingga diharapkan komputer dapat melakukan hal-hal yang apabila dikerjakan manusia memerlukan kecerdasan. Dengan kata lain fuzzy logic mempunyai fungsi untuk “meniru” kecerdasan yang dimiliki manusia untuk melakukan sesuatu dan mengimplementasikannya ke suatu perangkat. Fuzzy logic umumnya diterapkan pada masalah yang mengandung unsur ketidakpastian (uncertainty), ketidaktepatan (imprecise), noise, dan sebagainya.
Melalui tugas akhir ini akan dibangun sistem pemantauan tanaman cabai rawit berbasis IoT, sehingga diharapkan kondisi tanaman dapat dipantau secara realtime. Algoritma fuzzy logic akan diterapkan pada aplikasi dan menjadi penentu apakah kondisi tanaman normal atau di luar ambang batas berdasarkan kelembapan tanah, kelembapan udara, dan suhu.
Berdasarkan hasil yang diperoleh, aplikasi berhasil dibangun, dan fuzzy logic berhasil diimplementasikan ke dalam aplikasi. Alat yang dibangun dapat memberikan data kondisi tanaman berdasarkan kelembapan tanah, kelembapan udara, dan suhu sesuai pengujian di tampilan aplikasi yang telah dibangun.

Kata kunci: Logika Fuzzy, Internet of Things, Pemantauan Tanaman, Cabai Rawit.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Koleangan, Jose GeraldiNIM.18013008
Sitanayah, LannyNIDN.0919048302
Pandelaki, StevenNIDN.0912099004
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Mr Victor Edwin Ohoiwutun
Date Deposited: 10 Oct 2022 03:43
Last Modified: 10 Oct 2022 03:43
URI: http://repo.unikadelasalle.ac.id/id/eprint/2525

Actions (login required)

View Item View Item