SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN MENU DIET MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

Gumolung, David Clift and Adrian, Angelia Melani and Sumampouw, Michael Goerge (2021) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN MENU DIET MENGGUNAKAN METODE TOPSIS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

[img] PDF
COVER-DAFTAR_ISI_DavidGumolung.pdf

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_ISI-LAMPIRAN_DavidGumolung.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Diet sudah menjadi suatu gaya hidup baru di kalangan masyarakat. Tujuan melakukan diet pada umumnya adalah untuk menurunkan berat badan, tapi sebenarnya diet juga bisa untuk mempertahankan berat badan. Pada zaman sekarang ini diet sudah memiliki banyak jenis, bahkan untuk orang yang memiliki penyakit tertentu atau alergi sudah ada jenis dietnya masing-masing. Tetapi masih banyak orang yang belum bisa melakukan diet dengan baik dan benar karena tidak mengetahui jenis diet apa yang cocok untuk mereka gunakan dan belum bisa mengatur menu makanan yang cocok untuk mereka konsumsi.
Sistem pengambilan keputusan penentuan menu diet dibuat untuk membantu orang- orang agar supaya bisa memilih menu makanan diet yang mereka inginkan dan sistem akan memberikan rekomendasi menu makanan mana yang cocok untuk dikonsumsi. Sistem penentuan menu diet ini merekomendasikan menu makanan terbaik menggunakan metode Topsis. Sistem ini juga sudah menyediakan 20 alternatif menu makanan yang terdiri dari 5 buah-buahan, 5 macam daging, 5 produk susu dan 5 macam sayuran. Kriteria yang digunakan yaitu karbohidrat, protein, lemak, kalori, kolestrol, dan kalium.
Sistem ini dibuat berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Prepocessor (PHP). Hasil yang diberikan sistem penentuan menu diet ini yaitu bisa membantu pengguna mencari menu makanan diet sesuai nutrisi yang diinginkan.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Gumolung, David CliftNIM.17013083
Adrian, Angelia MelaniNIDN.0931058401
Sumampouw, Michael GoergeNIDN.0926108801
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Mr Victor Edwin Ohoiwutun
Date Deposited: 10 Oct 2022 00:21
Last Modified: 10 Oct 2022 00:21
URI: http://repo.unikadelasalle.ac.id/id/eprint/2523

Actions (login required)

View Item View Item