SISTEM TRAFFIC COUNTING BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN ALGORITMA C5.0

Rorimpandey, Michelle Christy and Sitanayah, Lanny and Angdresey, Apriandy (2022) SISTEM TRAFFIC COUNTING BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN ALGORITMA C5.0. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_MichelleRorimpandey.pdf Download (878kB)
	PDF BAB_ISI-LAMPIRAN_MichelleRorimpandey.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Official URL: http://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Setiap tahunnya, jumlah kendaraan selalu mengalami peningkatan yang disebabkan oleh tingkat pertumbuhan penduduk dan pertumbuhan ekonomi. Terdapat teknik untuk menciptakan kenyamanan dan keselamatan lalu lintas yang dikenal dengan rekayasa lalu lintas. Pada wilayah perkotaan, padatnya arus lalu lintas sering kali menghambat aktivitas masyarakat sebagai pengguna jalan. Barbagai upaya dilakukan oleh pemerintah untuk mengatasi padatnya arus lalu lintas, seperti melakukan pengawasan lalu lintas dengan menghitung jumlah kendaraan yang melewati jalan. Pengawasan lalu lintas sebagai bagian dari teknik rekayasa lalu lintas dilakukan sebagai bahan pertimbangan dalam pembaruan sistem pengaturan lalu lintas.
Untuk melakukan penghitungan arus lalu lintas, dapat dilakukan dengan menghitung jumlah kendaraan yang melewati jalan pada hari dan jam tertentu. Akan tetapi, metode penghitungan arus lalu lintas ada yang ada masih dilakukan
secara konvensional, yaitu dengan menggunakan tenaga manusia yang memerlukan tingkat kewaspadaan yang tinggi. Hal ini disebabkan oleh proses penghitungan yang dilakukan langsung berada di lokasi jalan raya.
Dengan memanfaatkan kemajuan teknologi, penghitungan arus lalu lintas dapat dilakukan dengan lebih mudah. Teknologi yang digunakan, yaitu Internet of Things (IoT) dan data mining yang digabungkan hingga membentuk suatu sistem.
Adapun IoT berhubungan dengan alat yang menangani pengiriman dan penerimaan data yang diperoleh melalui komponen yang terdiri dari rangkaian sensor ultrasonik HC-SR04 dan NodeMCU. Sedangkan data mining berhubungan dengan aplikasi yang menangani pengolahan data yang diperoleh dari alat untuk melakukan klasifikasi objek. Algoritma yang digunakan untuk melakukan klasifikasi objek adalah algoritma C5.0 yang melakukan klasifikasi dengan membentuk decision tree atau pohon keputusan. Objek yang diklasifikasikan berupa mobil, motor, dan others atau orang dan hewan.
Hasil klasifikasi untuk mobil dan motor digunakan untuk mengetahui jumlah kendaraan yang melewati jalan. Sedangkan klasifikasi untuk others digunakan karena objek yang melewati jalan tidak hanya kendaraan saja, tetapi juga orang dan hewan. Akurasi yang didapatkan pada penelitian ini, yaitu sebesar 96.77% pada partisi data 60:40, 96.1% pada partisi data 70:30, dan 97.43% pada partisi data 80:20 untuk data training dan data testing.

Kata Kunci: Traffic Counting, Rekayasa Lalu Lintas, Internet of Things, Data Mining, Algoritma C5.0.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: