IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY LOGIC PADA SISTEM PEMANTAUAN KESEHATAN BERBASIS INTERNET OF THINGS

Sulistyo, Alessandro Dwi Putra and Sitanayah, Lanny and Sanger, Junaidy Budi (2022) IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY LOGIC PADA SISTEM PEMANTAUAN KESEHATAN BERBASIS INTERNET OF THINGS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_AlessandroSulistyo.pdf Download (878kB)
	PDF BAB_ISI-LAMPIRAN_AlessandroSulistyo.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Official URL: http://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Kesehatan merupakan hal yang sangat penting bagi setiap manusia, karena jika seseorang tidak memiliki kesehatan yang baik, aktivitas yang dilakukan setiap hari akan menjadi sulit. Di dalam tubuh manusia terdapat beberapa tanda-tanda vital yang menunjukkan fungsi sangat penting bagi tubuh. Tanda-tanda vital tersebut adalah nilai fungsi dari fisiologis manusia yang terdiri dari tekanan darah, suhu tubuh, saturasi oksigen, denyut nadi, dan laju pernafasan. Tanda vital ini dapat digunakan sebagai indikasi bahwa seseorang dalam kondisi sehat atau sakit. Hipoksemia adalah kondisi di mana saturasi oksigen dalam darah berada di bawah normal.
Logika fuzzy mengandung unsur ketidakpastian. Dalam logika fuzzy terdapat nilai antara benar dan salah. Nilai kebenaran dalam logika fuzzy dapat dinyatakan dalam derajat kebenaran yang nilainya antara 0 sampai 1. Internet of Things (IoT) adalah sensor-sensor yang terhubung ke Internet dan berperilaku seperti Internet dengan membangun koneksi terbuka dan berbagi data secara bebas setiap saat. IoT memungkinkan perangkat dikontrol dari jarak jauh dengan Internet.
Melalui tugas akhir ini akan dibangun sistem pemantauan kesehatan berbasis IoT, sehingga diharapkan kondisi kesehatan dapat dipantau setiap saat. Algoritma fuzzy logic akan diterapkan pada sistem untuk meningkatkan efektivitas dan fungsi dari sistem dan juga sebagai penentu apakah seseorang mengidap penyakit hipoksemia berdasarkan saturasi oksigen, denyut jantung, dan suhu tubuh.
Berdasarkan hasil yang diperoleh, sistem berhasil dibangun, dan fuzzy logic berhasil diimplementasikan ke dalam sistem. Alat yang dibangun dapat memberikan data saturasi oksigen, denyut jantung, dan suhu tubuh sesuai dengan pengujian. Hasil kategori kesehatan yang diperoleh aplikasi yang dibangun sudah sama dengan hasil yang diperoleh dari program Fuzzy Logic Designer MATLAB.

Kata kunci: Logika fuzzy, Internet of Things, Pemantauan Kesehatan, Hipoksemia.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: