PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE PADA ANALISIS SENTIMEN INVASI RUSIA KE UKRAINA

Saroinsong, Geraldo and Angdresey, Apriandy and Sumampouw, Michael Goerge (2022) PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE PADA ANALISIS SENTIMEN INVASI RUSIA KE UKRAINA. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_GeraldoSaroinsong.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_ISI-LAMPIRAN_GeraldoSaroinsong.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Official URL: http://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Twitter merupakan salah satu media sosial yang paling sering digunakan masyarakat untuk menyampaikan berbagai opini secara terbuka mengenai suatu topik yang biasanya ditandai dengan sebuah hashtag. Invasi yang dilakukan oleh Rusia terhadap Ukraina adalah salah satu topik yang sedang panas sejak awal tahun 2022. Hal ini tentunya menarik perhatian msayarakat sehingga banyak yang memberi opini tentang masalah tersebut. Untuk mengetahui tingkat sentimen dari opini-opini tersebut, maka dibangun aplikasi analisis sentimen dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Decision tree. Cara kerja dari aplikasi ini, yaitu data yang ditarik dari Twitter melewati 3 tahapan utama, yaitu pre-processing, processing dan post-processing dengan menggunakan confusion matrix.
Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang dapat menentukan tingkat sentimen dari data tweet dengan menggunakan algoritma naïve bayes dan decision tree, serta membandingkan kedua algoritma tersebut. Dari pengujian yang telah dilakukan dengan 1069 data diperoleh hasil akurasi pada partisi 80% data latih 20% data uji dengan menggunakan naïve bayes diperoleh 88.10% lebih unggul daripada algoritma decision tree yaitu sebesar 85.61%. Sedangkan untuk waktu eksekusi dari aplikasi dalam melakukan analisis sentimen yaitu sekitar ≤ 0.57 detik.

Kata kunci: Text Mining, Analisis Sentimen, Perbandingan Algoritma, Naïve Bayes, Decision tree.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: