IMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING UNTUK PENYELEKSIAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL KEPADA MASYARAKAT TERKENA DAMPAK COVID-19 (Studi Kasus: Kantor Kelurahan Soataloara I)

ABAST, ABRAHAM ARTHUR IZAAK and Sitanayah, Lanny and Kumenap, Vivie Deyby (2021) IMPLEMENTASI METODE PROFILE MATCHING UNTUK PENYELEKSIAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL KEPADA MASYARAKAT TERKENA DAMPAK COVID-19 (Studi Kasus: Kantor Kelurahan Soataloara I). Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

[img] PDF
COVER-DAFTAR_ISI_AbrahamAbast.pdf

Download (657kB)
[img] PDF
BAB_ISI-LAMPIRAN_AbrahamAbast.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Wabah virus Corona (COVID-19) sangat berdampak pada sejumlah aspek kehidupan masyarakat. Perekonomian di berbagai negara menjadi tidak stabil dan salah satunya terjadi di Indonesia. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka pemerintah memberikan stimulus kepada masyarakat yang terdampak berupa bantuan sosial. Permasalahan yang muncul adalah dalam proses penyeleksian penerima bantuan sosial, kantor kelurahan masih melakukan proses seleksi dengan cara memeriksa dokumen calon penerima bantuan sosial dan mencocokkan satu persatu data dengan kriteria yang telah ditetapkan yaitu Jumlah Tanggungan, Status Pekerjaan, Penghasilan per Bulan, Pengurangan Penghasilan, Kondisi Tempat Tinggal dan Status Kepemilikan Tempat Tinggal. Proses tersebut dapat menimbulkan berbagai macam kesalahan karena adanya faktor subyektivitas dan ketidaktelitian. Kantor kelurahan juga memiliki kendala seperti banyaknya pengajuan calon penerima bantuan sosial yang melebihi jumlah kuota penerima.
Tugas Akhir ini memberikan solusi dengan mengimplementasikan metode Profile Matching untuk penyeleksian penerima bantuan sosial kepada masyarakat terkena dampak COVID-19. Secara garis besar, metode Profile Matching merupakan suatu mekanisme dalam pengambilan keputusan dengan menyusun tingkat variabel prediktor ideal yang harus dimiliki oleh calon penerima bantuan sosial dan dapat menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Hasil akhir dari Tugas Akhir ini menunjukan bahwa metode Profile Matching berhasil diterapkan dengan tingkat akurasi sebesar 100% dan dapat mempermudah kantor kelurahan dalam menyeleksi penerima bantuan sosial yang sesuai dengan kriteria dan kapasitas yang telah ditetapkan.

Kata Kunci: Profile Matching, Bantuan Sosial, Kantor Kelurahan, COVID-19.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
ABAST, ABRAHAM ARTHUR IZAAKNIM.16013003
Sitanayah, LannyNIDN.0919048302
Kumenap, Vivie DeybyNIDN.0903018901
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Mr Victor Edwin Ohoiwutun
Date Deposited: 08 Jun 2022 07:20
Last Modified: 08 Jun 2022 07:20
URI: http://repo.unikadelasalle.ac.id/id/eprint/2364

Actions (login required)

View Item View Item