PENDETEKSI TYPO PADA LAPORAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE Q-LEARNING (Studi Kasus: Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado)

Sangkay, Refsi Gregorius and Saputro, Immanuela and Suwanto, Thomas Christian (2020) PENDETEKSI TYPO PADA LAPORAN MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE Q-LEARNING (Studi Kasus: Fakultas Teknik, Universitas Katolik De La Salle Manado). Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE.

[img] PDF
COVER-DAFTAR_ISI_RafsiSangkay.pdf

Download (440kB)
[img] PDF
BAB_ISI-LAMPIRAN_RefsiSangkay.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Laporan adalah salah satu hal wajib yang harus dikerjakan mahasiswa selama menempuh pendidikan. Pada penulisan laporan tentu tidak asing lagi dengan typo atau kesalahan penulisan. Typo sering terjadi secara tidak sengaja dan kadang sulit ditemukan sendiri.
Q-Learning adalah salah satu metode percabangan dari Reinforcement Learning. Secara sederhana pada metode tersebut, aplikasi akan dibuat untuk dapat belajar sesuatu sendiri tanpa harus dilatih, melainkan akan belajar dengan sendirinya berdasarkan aksi yang telah dilakukan sebelumnya.
Tugas Akhir ini akan menggunakan metode Q-Learning untuk melakukan pendeteksian kata typo. Dengan metode Q-Learning, aplikasi yang dibuat akan mencari kata berdasarkan pembelajaran yang telah dilakukan sebelumnya. Hasil yang diberikan oleh aplikasi bisa diberikan koreksi jika terjadi kesalahan, sehingga untuk pendeteksian selanjutnya bisa didapatkan hasil yang lebih baik. Metodologi pengembangan yang digunakan dalam pembangunan aplikasi ini adalah Iterative Development dan menggunakan kakas pemodelan UML.
Dari tugas akhir ini, dapat dilihat jika metode Q-Learning dapat digunakan untuk melakukan pendeteksian kata yang typo pada laporan mahasiswa. Dengan cara pembelajaran yang hampir sama dengan manusia, yaitu belajar dari pengalaman, metode ini dapat mengenali kata typo. Aplikasi ini akan sangat membantu dalam menemukan kata typo dalam laporan.

Kata kunci: Reinforcement Learning, Laporan Mahasiswa, Typo, Q-Learning.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Sangkay, Refsi GregoriusNIM.16013039
Saputro, ImmanuelaNIDN. 0925057803
Suwanto, Thomas ChristianNIDN.0921128101
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Mr Victor Edwin Ohoiwutun
Date Deposited: 04 Nov 2020 03:16
Last Modified: 04 Nov 2020 03:16
URI: http://repo.unikadelasalle.ac.id/id/eprint/1623

Actions (login required)

View Item View Item