APLIKASI PENGENALAN CITRA SAMPAH MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS ANDROID

Mokarisa, Gilberth and Saputro, Immanuela and Sanger, Junaidy Budi (2019) APLIKASI PENGENALAN CITRA SAMPAH MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS ANDROID. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_GilberthMokarisa.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_ISI-LAMPIRAN_GilberthMokarisa.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Official URL: http://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Saat ini sampah telah menjadi permasalahan global, begitu juga dengan Manado, beberapa daerah di Manado terdapat banyak sekali sampah plastik yang jika dibiarkan begitu saja dapat menyebabkan pencemaran lingkungan. Hal tersebut telah memotivasi berbagai pihak untuk mengatasi pencemaran lingkungan khususnya sampah plastik. Sampah-sampah plastik tersebut dapat dibawa pada bank sampah untuk didaur ulang ataupun diolah kembali menjadi sebuah kerajinan tangan. Akan tetapi sampah-sampah tersebut umumnya sulit untuk dipilah karena telah bercampur menjadi satu dengan berbagai jenis sampah lainnya.
Untuk itu pada tugas akhir ini, dibuat sebuah aplikasi dengan judul Pengenalan Citra Sampah menggunakan Convolutional Neural Network Berbasis Android. Aplikasi ini menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dalam melakukan proses pendeteksian citra sampah secara akurat. Pengembangan aplikasi ini menggunakan Rapid Application Development (RAD) dan kakas pemodelan yang digunakan adalah Unified Modelling Language (UML) serta bahasa pemrograman yang digunakan adalah Java dan Phyton.
Hasil dari tugas akhir ini adalah menghasilkan aplikasi yang dapat membantu masyarakat dalam mendeteksi citra sampah dengan menggunakan batas minimal keyakinan sebesar 70% yang memperoleh hasil keakuratan dalam pendeteksian sebesar 86%.

Kata Kunci: Pengenalan Citra, Convolutional Neural Network, Sampah plastik, Android, Manado

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: