APLIKASI PENDETEKSI KONDISI JALAN DI KOTA MANADO BERBASIS INTERNET OF THINGS

Kristalino, Evander and Sitanayah, Lanny and Angdresey, Apriandy (2020) APLIKASI PENDETEKSI KONDISI JALAN DI KOTA MANADO BERBASIS INTERNET OF THINGS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_EvanderKristalino.pdf Download (516kB)
	PDF BAB_ISI-LAMPIRAN_EvanderKristalino.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Official URL: http://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah membuat sebuah Aplikasi Pendeteksi Kondisi Jalan di Kota Manado Berbasis Internet of Things. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu orang lain mengetahui jalan mana yang berlubang atau rusak dan memberikan informasi tentang kondisi jalan yang berlubang atau rusak. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan modul GPS NEO-6M untuk mendapatkan lokasi jalan berlubang atau rusak dan modul MPU-92/65, yaitu sensor akselerometer dan giroskop yang dipasangkan ke Node MCU ESP8266. Aplikasi yang dibuat menerapkan algoritma k-means clustering dalam proses perhitungan untuk mendapatkan hasil yang akan diklasterkan. Metodologi pengembangan sistem yang digunakan adalah metodologi Scrum dengan penggambaran sistem menggunakan use case diagram, activity diagram dan class diagram. Hasil dari penelitian ini yaitu Aplikasi Pendeteksi Kondisi Jalan di Kota Manado Berbasis Internet of Things yang dapat meminimalisir masalah yang terjadi akibat jalan berlubang atau rusak.

Kata kunci: Internet of Things, k-means, clustering, aplikasi pendeteksi jalan berlubang.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: