APLIKASI PENENTUAN OBESITAS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (KNN)

Sumarto, Putra Ramadhan and Paseru, Debby and Sumampouw, Michael Goerge (2019) APLIKASI PENENTUAN OBESITAS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS (KNN). Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_PutraSumarto.pdf Download (2MB)
	PDF BAB_ISI-LAMPIRAN_PutraSumarto.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Official URL: http://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Obesitas merupakan salah satu penyakit yang umum terjadi dikarenakan banyaknya lemak yang terakumulasi selama jangka waktu yang panjang yang dapat mengganggu kesehatan dengan cara pola hidup yang tidak sehat.
Berbagai teknologi dan aplikasi mengenai obesitas telah banyak beredar namun biasanya aplikasi yang beredar hanya menghitung tinggi badan dan berat badan padahal banyak faktor lain yang dapat menentukan obesitas. Berdasarkan masalah yang ada, maka akan dibangun aplikasi perhitungan penentuan tingkat obesitas dengan memperhatikan berbagai faktor penyebab obesitas di luar berat dan tinggi badan. Aplikasi ini akan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menentukan obesitas karena algoritma KNN tangguh terhadap data yang memiliki noisy dan mempunyai data latih yang banyak. Perhitungan algoritma KNN pada aplikasi didasarkan pada nilai atribut jenis kelamin, umur, dan nilai dari kuesioner.
Metodologi yang digunakan dalam Tugas Akhir ini adalah RAD (Rapid Application Development). Bahasa pemrograman yang digunakan dalam pengembangan aplikasi yaitu PHP (Hypertext Preprocessor) sedangkan kakas pemodelan yang digunakan untuk menggambarkan fungsionalitas sistem yaitu UML (Unified Modeling Language).
Berdasarkan pengujian yang dilakukan, diperoleh kesimpulan bahwa aplikasi dapat menentukan obesitas menggunakan data latih sejumlah 150 data, nilai k=3 dan data uji tunggal dengan hasil akhir penggunaan metode KNN dapat memecahkan masalah dengan baik.

Kata kunci : Obesitas, KNN, klasifikasi

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: