Onibala, Christi Octavia and Adrian, Angelia Melani and Sanger, Junaidy Budi (2019) Diagnosis Penyakit Hipertensi Menggunakan Algoritma Decision Tree C5.0. Skripsi thesis, Universitas Katolik De La Salle Manado.
|
PDF
OVER - DAFTAR ISI.pdf Download (341kB) | Preview |
|
![[img]](https://repo.unikadelasalle.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF
BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (202kB) |
|
|
PDF
BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (685kB) |
|
|
PDF
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (449kB) |
|
|
PDF
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (563kB) |
|
|
PDF
BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (520kB) |
|
|
PDF
BAB VI.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
|
|
PDF
BAB VII & LAMPIRAN.pdf Download (236kB) | Preview |
Abstract
Kesehatan adalah salah satu aspek penting dalam kehidupan manusia. Setiap perubahan gaya hidup kita yang tidak patut dan tidak benar dapat menciptakan masalah kesehatan dan jika terus berlanjut, itu bisa menciptakan lebih banyak masalah bagi tubuh kita dan akan lebih mudah untuk mendapatkan penyakit seperti hipertensi. Hipertensi biasanya disebut sebagai penyakit silent killer karena penderita hipertensi biasanya tidak menunjukkan gejala apa pun, bahkan sebagian besar penderita bahkan tidak tahu mereka mengidap hipertensi. Oleh karena itu, deteksi dini untuk penyakit hipertensi sangatlah penting. Dalam penelitian ini, aplikasi berbasis data mining dibuat untuk mendiagnosis penyakit hipertensi menggunakan Algoritma Decision Tree C5.0.
Algoritma C5.0 adalah versi penyempurnaan dari algoritma ID3 dan C4.5. Eksperimen pada dataset pasien hipertensi yang diperoleh dari salah satu rumah sakit umum di Manado menunjukkan akurasi 88,23%. Hasil ini menunjukkan keunggulan algoritma C5.0 dibandingkan dengan metode lain. Sedangkan untuk nilai Kappa, algoritma C5.0 memperoleh nilai 0,7689. Ini adalah nilai Kappa tertinggi kedua setelah algoritma C4.5. Namun, perbedaan nilai Kappa antara kedua algoritma ini tidak signifikan.
Aplikasi algoritma C5.0 ini dapat berfungsi sebagai alat diagnosis awal yang dapat membantu praktisi medis dalam diagnosis penyakit hipertensi menggunakan data pasien.
Kata Kunci: Hipertensi, Penambangan Data, Klasifikasi, Pohon Keputusan, Algoritma C5
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Creators: |
|
||||||||
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) | ||||||||
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika | ||||||||
| Depositing User: | Mr Victor Edwin Ohoiwutun | ||||||||
| Date Deposited: | 21 Oct 2019 02:20 | ||||||||
| Last Modified: | 07 Jan 2020 15:24 | ||||||||
| URI: | http://repo.unikadelasalle.ac.id/id/eprint/739 |
Actions (login required)
 |
View Item |