KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

Kaunang, Angel Ecclesia and Andrian, Angeli Melani and Kumenap, Vivie Deyby (2019) KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE.

Preview	PDF COVER - DAFTAR ISI.pdf Download (358kB) | Preview
	PDF BAB I.pdf Restricted to Repository staff only Download (42kB)
	PDF BAB II.pdf Restricted to Repository staff only Download (217kB)
	PDF BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (538kB)
	PDF BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (122kB)
	PDF BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (203kB)
	PDF BAB VI.pdf Restricted to Repository staff only Download (237kB)
Preview	PDF BAB VII DAN DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (111kB) | Preview

Abstract

Diabetes mellitus atau disebut diabetes adalah penyakit kronis gangguan metabolisme akibat kadar gula darah yang tinggi di atas normal dan ditandai dengan peningkatan konsentrasi glukosa dalam darah. Perkembangan teknologi saat ini membuat banyak orang mencoba cara yang lebih baik untuk menemukan dan mengelola informasi untuk memprediksi penyakit. Penambangan data adalah salah satu teknik populer untuk memprediksi penyakit menggunakan data historis. KNN adalah algoritma sederhana namun kuat yang digunakan untuk klasifikasi penambangan data.
Berdasarkan permasalahan yang ada, maka akan dibangun aplikasi klasifikasi untuk prediksi penyakit diabetes menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari salah satu rumah sakit umum di Manado. Ada 200 data pasien diabetes yang terdiri dari dua kelas diagnosis, yaitu DM (diabetes melitus) dan Non-DM.
Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah KDD (Knowledge Discovery in Database). Evaluasi performa algoritma KNN didasarkan pada nilai akurasi dan Kappa.
Hasil percobaan menunjukkan bahwa algoritma KNN memperoleh 0,62 untuk akurasi dan 0,24 untuk nilai Kappa. Aplikasi ini juga dapat digunakan untuk mengklasifikasikan data uji tunggal untuk memprediksi apakah pasien menderita diabetes atau tidak.

Kata Kunci: Diabetes Mellitus, Data Mining, Klasifikasi, K-Nearest Neighbor

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Creators:	Creators NIM/NIDN Kaunang, Angel Ecclesia NIM.14013042 Andrian, Angeli Melani UNSPECIFIED Kumenap, Vivie Deyby NIDN.0903018901
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User:	Mr Victor Edwin Ohoiwutun
Date Deposited:	18 Oct 2019 05:44
Last Modified:	22 Jan 2021 02:20
URI:	http://repo.unikadelasalle.ac.id/id/eprint/734

Actions (login required)

View Item