PENGELOMPOKAN TINGKAT KECANDUAN REMAJA TERHADAP MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Turambi, Josevia Jennyfer and Adrian, Angelia Melani and Pandelaki, Steven (2025) PENGELOMPOKAN TINGKAT KECANDUAN REMAJA TERHADAP MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_JoseviaTurambi.pdf Download (509kB)
	PDF ABSTRAK_JoseviaTurambi.pdf Download (17kB)
	PDF BAB_I-LAMPIRAN_JoseviaTurambi.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Official URL: https://repo.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Kecanduan media sosial terjadi ketika seseorang tidak dapat mengendalikan penggunaannya, yang dapat memicu berbagai permasalahan psikologis dan sosial. Pengelompokan tingkat kecanduan remaja terhadap media sosial dengan studi kasus di SMP Frater Don Bosco Tomohon dibuat untuk membantu Tenaga Pendidik melihat tingkat kecanduan siswa berdasarkan 6 aspek, yaitu Salience, Mood Modification, Tolerance, Withdrawal Symptom, Conflict, dan Relapse.
Data dalam penelitian ini diperoleh dari tanggapan siswa dan siswi kelas 7 dan 8 di SMP Frater Don Bosco Tomohon mengenai perilaku mereka saat menggunakan media sosial. Pengelompokkan akan dilakukan dengan menggunakan Algoritma K-means clustering, dan akan menghasilkan output ke dalam 3 cluster yaitu cluster tidak kecanduan, kecanduan sedang, dan kecanduan tinggi.
Hasil pengujian menunjukkan Aplikasi untuk mengelompokkan tingkat kecanduan remaja terhadap media sosial mampu beroperasi dan menunjukkan hasil pengelompokan yang dapat dijadikan sebagai dasar dalam merumuskan langkah-langkah penanganan maupun pencegahan kecanduan media sosial di kalangan siswa. Implementasi algoritma K-Means dalam aplikasi juga dapat berjalan sesuai harapan dan mampu mendukung proses pengelompokan.

Kata Kunci: Media Sosial, Kecanduan, Algoritma K-Means Clustering, Sistem Pengelompokan.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: