IMPLEMENTASI METODE CONTENT-BASED FILTERING UNTUK REKOMENDASI KOMIK MANHWA

RAU, GERALDO MORRIS and Paseru, Debby and Suwanto, Thomas Christian (2025) IMPLEMENTASI METODE CONTENT-BASED FILTERING UNTUK REKOMENDASI KOMIK MANHWA. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_GeraldoRau.pdf Download (296kB)
	PDF ABSTRAK_GeraldoRau.pdf Download (17kB)
	PDF BAB_I-LAMPIRAN_GeraldoRau.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Official URL: https://repo.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Industri komik digital, khususnya manhwa, telah berkembang pesat, mengakibatkan melimpahnya konten yang menyulitkan pengguna menemukan komik sesuai preferensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem rekomendasi komik manhwa menggunakan metode content-based filtering (CBF) dengan menganalisis kesamaan konten berdasarkan genres dan tags. Metode ini dipilih karena kemampuannya memberikan rekomendasi berdasarkan kemiripan item tanpa memerlukan data interaksi pengguna. Proses pengembangan sistem ini menggunakan metodologi Waterfall. Pengumpulan data dilakukan dengan teknik scrapping dari situs website "ANILIST", menghasilkan dataset sebanyak 10.350 judul komik manhwa. Sistem ini memanfaatkan algoritma Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) untuk pembobotan fitur (genres dan tags) dan Cosine Similarity untuk mengukur tingkat kemiripan antar komik. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis wesbite yang berhasil dibangun dan mampu memberikan lima rekomendasi komik yang relevan. Aplikasi ini menyediakan dua mekanisme rekomendasi, yakni berdasarkan judul komik yang dimasukkan pengguna dan berdasarkan preferensi genres serta tags yang dipilih pengguna. Pengujian UAT menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik, mudah digunakan, dan memenuhi kebutuhan pengguna dalam menemukan komik yang sesuai.

Kata Kunci: Sistem Rekomendasi, Content-Based Filtering, Manhwa, TF-IDF, Cosine Similarity.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: