Kussoy, Audrey Aurellia Sonia and Wikarsa, Liza and Paseru, Debby (2025) DETEKSI EMOSI PUBLIK PADA PLATFORM MEDIA SOSIAL X TERHADAP KINERJA POLISI MENGGUNAKAN LEXICON-BASED APPROACH. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.
![[img]](https://repo.unikadelasalle.ac.id/style/images/fileicons/other.png) |
PDF
COVER-DAFTAR_ISI_AudreyKussoy.pdf Download (252kB) |
|
PDF
ABSTRAK_AudreyKussoy.pdf Download (69kB) |
|
PDF
BAB_I-LAMPIRAN_AudreyKussoy.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
Abstract
Kepolisian Negara Republik Indonesia (Polri) merupakan institusi negara utama yang bertanggung jawab dalam menjaga ketertiban umum, menegakkan hukum, dan melindungi warga negara. Dalam beberapa tahun terakhir, media sosial telah menjadi platform yang menonjol bagi masyarakat untuk menyampaikan opini terhadap institusi pemerintah, termasuk kepolisian. Namun, analisis sentimen konvensional—yang terbatas pada kategori positif, negatif, dan netral—belum mampu menangkap kompleksitas emosi publik secara menyeluruh. Untuk menjembatani kesenjangan ini, penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi untuk mendeteksi emosi publik terhadap kinerja Kepolisian Negara Republik Indonesia menggunakan pendekatan Lexicon-Based Approach (LBA). Aplikasi ini mengintegrasikan dua teknik LBA: metode Dictionary-Based pada level kata dan metode Corpus-Based pada level kalimat. Data dikumpulkan dari platform media sosial X melalui proses web crawling dan diolah melalui tahapan pra-pemrosesan, pemetaan leksikon, dan validasi. Kategori emosi yang dianalisis—berdasarkan teori Ekman—meliputi senang, percaya, terkejut (bernuansa positif), netral, takut, sedih, dan marah. Hasil menunjukkan bahwa metode LBA mampu mengidentifikasi emosi dominan dalam unggahan publik secara efektif, dengan tingkat akurasi sebesar 80,9% pada 2,100 data. Aplikasi ini berfungsi sebagai alat praktis untuk mendukung evaluasi kinerja institusi publik, khususnya Polri, berdasarkan sentimen masyarakat di media sosial.
Kata kunci: Deteksi Emosi, Lexicon-Based Approach, Kepolisian Indonesia, Kinerja, Media Sosial.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Creators: |
|
||||||||
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) | ||||||||
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika | ||||||||
| Depositing User: | UPT Perpustakaan Universitas Katolik De La Salle Manado | ||||||||
| Date Deposited: | 31 Jul 2025 05:38 | ||||||||
| Last Modified: | 31 Jul 2025 05:38 | ||||||||
| URI: | http://repo.unikadelasalle.ac.id/id/eprint/4120 |
Actions (login required)
 |
View Item |