SISTEM IRIGASI OTOMATIS UNTUK TANAMAN PADI BERBASIS INTERNET OF THINGS

Lisan, Rivelino Alfonsus and Sitanayah, Lanny and Pandelaki, Steven (2024) SISTEM IRIGASI OTOMATIS UNTUK TANAMAN PADI BERBASIS INTERNET OF THINGS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

[img] PDF
COVER-LEMBAR_PENGESAHAN_RivelinoLisan.pdf

Download (489kB)
[img] PDF
ABSTRAK_RivelinoLisan.pdf

Download (91kB)
[img] PDF
KATA_PENGANTAR-DAFTAR_ISI_RivelinoLisan.pdf

Download (358kB)
[img] PDF
BAB_I_RivelinoLisan.pdf

Download (257kB)
[img] PDF
BAB_II-LAMPIRAN_RivelinoLisan.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Kebutuhan manusia tidak lepas dari kesejahteraan, makanan, dan tempat tinggal yang terus meningkat seiring berjalannya waktu, khususnya kebutuhan akan pangan. Salah satu makanan pokok terutama di Indonesia adalah nasi yang berasal dari padi. Untuk itu, pengolahan lahan pertanian padi harus dikelola dengan sangat baik agar hasil yang didapatkan sesuai dengan kebutuhan konsumen, mengingat nasi merupakan makanan pokok yang dikonsumsi di Indonesia.
Pengolahan lahan pertanian padi tidak bisa sembarangan karena harus memperhatikan berbagai aspek yang mendukung proses bertani, seperti air, tanah, cuaca, dan lain sebagainya. Irigasi selama ini memerlukan partisipasi petani di mana petani harus melihat langsung jumlah air irigasi dan melakukan irigasi terhadap padi, namun terkadang petani sering lupa untuk melakukan hal tersebut dan juga kesulitan untuk mengatur irigasi. Oleh karena itu, diperlukan solusi untuk mengatasi masalah tersebut.
Tugas akhir ini menyajikan Sistem Irigasi Otomatis pada tanaman padi berbasis Internet of Things dengan konsep prototipe yang dilengkapi dengan sensor hujan, suhu, dan kelembapan tanah. Sistem ini menggunakan mikrokontroler Arduino Uno dan NodeMCU ESP8266 sebagai pusat kendali dan menggunakan algoritma Fuzzy Logic Sugeno untuk mengendalikan sistem secara otomatis. Dengan sistem ini, pengguna dapat memantau pintu bendungan penampungan air , kondisi tanah, cuaca, dan suhu hanya melalui aplikasi yang terhubung dengan Internet, baik menggunakan komputer maupun smartphone.
Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian, algoritma Fuzzy Logic Sugeno telah berhasil diterapkan dan menghasilkan output yang sesuai dengan perancangan sistem. Ketika tanah terdeteksi kering atau tidak lembap, sistem akan secara otomatis membuka bendungan. Sebaliknya, ketika tanah terdeteksi sangat lembap, bendungan akan otomatis tertutup. Aplikasi web yang dikembangkan juga dapat menampilkan data cuaca secara real-time, seperti suhu, kelembapan, dan status hujan.

Kata Kunci: Irigasi Otomatis, Bendungan, Tanaman Padi, Internet of Things, Fuzzy Logic Sugeno.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Lisan, Rivelino AlfonsusNIM.20013010
Sitanayah, LannyNIDN.0919048302
Pandelaki, StevenNIDN.0912099004
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: UPT Perpustakaan Universitas Katolik De La Salle Manado
Date Deposited: 17 Feb 2025 06:46
Last Modified: 17 Feb 2025 06:46
URI: http://repo.unikadelasalle.ac.id/id/eprint/4008

Actions (login required)

View Item View Item