IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC PADA SISTEM PEMANTAUAN TANAMAN SELADA BERBASIS INTERNET OF THINGS

Turambi, Sesilia Felisitas Jeivi and Angdresey, Apriandy and Pandelaki, Steven (2024) IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC PADA SISTEM PEMANTAUAN TANAMAN SELADA BERBASIS INTERNET OF THINGS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-LEMBAR_PENGESAHAN_SesilliaTurambi.pdf Download (83kB)
	PDF ABSTRAK_SesilliaTurambi.pdf Download (12kB)
	PDF KATA_PENGANTAR-DAFTAR_ISI_PENGESAHAN_SesilliaTurambi.pdf Download (17kB)
	PDF BAB_I_SesilliaTurambi.pdf Download (23kB)
	PDF BAB_II-LAMPIRAN_SesilliaTurambi.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Official URL: https://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan fuzzy logic pada sistem pemantauan tanaman selada berbasis Internet of Things (IoT). Metodologi pengembangan perangkat lunak menggunakan pendekatan Scrum, sedangkan metode yang digunakan adalah fuzzy logic Sugeno.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian mandiri oleh penulis menghasilkan hasil sebagai berikut: pengujian sensor DHT-11 untuk suhu dan kelembapan, pengujian sensor LDR untuk intensitas cahaya, dan pengujian sensor Soil Moisture untuk kelembapan tanah. Hasil pengujian alat selama dua hari sesuai dengan harapan dan konsisten dengan pengaturan dalam sistem. Hasil analisis dari pengujian metode menunjukkan konsistensi antara pengujian manual dan pengujian dalam sistem. Hasil analisis sensitivitas untuk pengujian alat dengan evaluasi akurasi menggunakan Coefficient of Determination (R²) menunjukkan bahwa 98% dari variasi dalam data referensi dapat dijelaskan oleh data dari sensor.
Fitur dalam aplikasi web untuk sistem pemantauan tanaman selada berfungsi dengan baik, sesuai dengan spesifikasi persyaratan yang diidentifikasi pada tahap analisis. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil memungkinkan pengguna untuk memantau tanaman selada melalui perangkat elektronik yang terhubung ke Internet. Implementasi teknologi IoT dan metode Fuzzy Logic juga berhasil, menghasilkan output yang sesuai dengan rancangan sistem. Dengan demikian, penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat digunakan dengan baik dan memudahkan pengguna untuk memantau tanaman selada dari jarak jauh, serta teknologi IoT dan metode Fuzzy Logic dapat diterapkan secara sukses dalam konteks ini.

Kata Kunci: Internet of Things, Fuzzy Logic, Sistem Pemantauan, Selada.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: