PREDIKSI PENJUALAN ALAT KESEHATAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE

Kaaba, Cahya Rafly and Angdresey, Apriandy and Sumampouw, Michael Goerge (2024) PREDIKSI PENJUALAN ALAT KESEHATAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

[img] PDF
COVER-LEMBAR_PENGESAHAN_YudhistiraKaaba.pdf

Download (618kB)
[img] PDF
ABSTRAK_YudhistiraKaaba.pdf

Download (22kB)
[img] PDF
KATA_PENGANTAR-DAFTAR_ISI_YudhistiraKaaba.pdf

Download (88kB)
[img] PDF
BAB_I_YudhistiraKaaba.pdf

Download (50kB)
[img] PDF
BAB_II-LAMPIRAN_YudhistiraKaaba.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Prediksi Penjualan Alat Kesehatan Menggunakan Metode Weighted Moving Average PT. Kimia Farma Trading dan Distribution (KFTD) menghadapi masalah dalam memperkirakan permintaan Alat kesehatan di masa mendatang, yang mengakibatkan ketersediaan barang Alkes yang berlebihan atau kekurangan. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi prediksi penjualan Alat kesehatan menggunakan metode Weighted Moving Average.
Metode Weighted Moving Average (WMA) digunakan dalam analisis time series untuk meramalkan nilai di masa mendatang. Metode ini memberikan bobot yang berbeda pada data historis, dengan bobot yang lebih tinggi diberikan pada data yang lebih baru karena lebih relevan dalam meramalkan. Data yang digunakan dari tahun 2020 sampai 2023 dan diambil dari PT. Kimia Farma Trading dan Distribution Cabang Manado. Aplikasi ini akan membantu KFTD dalam mengelola ketersediaan barang Alat kesehatan secara lebih efektif, memungkinkan perencanaan strategi penjualan yang lebih baik, pengambilan keputusan yang lebih baik dalam memesan Alat kesehatan, dan mempermudah pengelolaan persediaan barang Alat kesehatan.
Dalam pengujian, aplikasi ini berhasil memenuhi kriteria autentikasi, manajemen data Alat kesehatan, dan manajemen data penjualan. Prediksi penjualan Alat kesehatan menggunakan WMA menunjukkan MAPE sebesar 7,52%, menunjukkan prediksi yang cukup akurat. Aplikasi ini cocok untuk membantu pemilik toko kesehatan merencanakan stok dan strategi penjualan.

Kata kunci: Alat Kesehatan, Penjualan, Data Mining, Weighted Moving Average.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Kaaba, Cahya RaflyNIM.16013011
Angdresey, ApriandyNIDN.0924049201
Sumampouw, Michael GoergeNIDN.0926108801
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: UPT Perpustakaan Universitas Katolik De La Salle Manado
Date Deposited: 12 Jul 2024 02:30
Last Modified: 12 Jul 2024 02:30
URI: http://repo.unikadelasalle.ac.id/id/eprint/3599

Actions (login required)

View Item View Item