IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK MEREKOMENDASIKAN SEARCH ENGINE OPTIMIZATION PADA WEBSITE

Laurent, William Matthew and Sitanayah, Lanny and Suwanto, Thomas Christian (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK MEREKOMENDASIKAN SEARCH ENGINE OPTIMIZATION PADA WEBSITE. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-LEMBAR_PENGESAHAN_WilliamLaurent.pdf Download (354kB)
	PDF ABSTRAK_WilliamLaurent.pdf Download (11kB)
	PDF KATA_PENGANTAR-DAFTAR_ISI_WilliamLaurent.pdf Download (119kB)
	PDF BAB_I_WilliamLaurent.pdf Download (22kB)
	PDF BAB_II-LAMPIRAN_WilliamLaurent.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Official URL: https://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Dalam era digital saat ini, keberhasilan suatu bisnis seringkali sangat bergantung pada visibilitas online. Search Engine Optimization (SEO) adalah strategi yang diterapkan untuk mencapai posisi teratas pada halaman hasil mesin pencari (SERP). SEO bertujuan untuk meningkatkan jumlah pengunjung situs web melalui mesin pencari dengan mengoptimalkan penggunaan kata kunci yang relevan. Penggunaan algoritma K-Means Clustering dapat membantu mengelompokkan kata -kata kunci yang relevan.
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Means untuk memberikan rekomendasi SEO yang relevan pada website, sehingga meningkatkan indeks pada pencarian Google. Proses penelitian meliputi pengumpulan data kata kunci, preprocessing, penerapan algoritma K-Means, dan evaluasi hasil klasterisasi menggunakan metrik seperti Silhouette Score. Pengujian dilakukan untuk memastikan aplikasi dapat mengunggah file Excel, melakukan preprocessing data, menampilkan perhitungan manual, menghitung Silhouette Score, dan melakukan klasterisasi dengan benar.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi dapat mengunggah file Excel dan melakukan preprocessing data dengan baik. Perhitungan manual sesuai dengan algoritma K-Means dapat ditampilkan dengan benar, dan hasil klasterisasi menunjukkan Silhouette Score sebesar 0,79, mengindikasikan pengelompokan yang cukup baik. Aplikasi berhasil mengelompokkan kata kunci ke dalam kategori yang sesuai, membantu pemilik website dalam menentukan strategi SEO yang efektif. Implementasi algoritma K-Means terbukti bermanfaat dalam mendukung strategi SEO dan meningkatkan peringkat konten website pada pencarian Google.

Kata kunci: K-Means Clustering, Search Engine Optimization, Visibilitas Website, Silhouette Score, dan Data Mining.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: