IMPLEMENTASI METODE YCBCR UNTUK MENDETEKSI WARNA KULIT WAJAH

Uguy, Sela Roxanne Zefania and Wikarsa, Liza and Kumenap, Vivie Deyby (2024) IMPLEMENTASI METODE YCBCR UNTUK MENDETEKSI WARNA KULIT WAJAH. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-LEMBAR_PENGESAHAN_SelaUguy.pdf Download (151kB)
	PDF ABSTRAK_SelaUguy.pdf Download (18kB)
	PDF KATA_PENGANTAR-DAFTAR_ISI_SelaUguy.pdf Download (35kB)
	PDF BAB_I_SelaUguy.pdf Download (39kB)
	PDF BAB_II-LAMPIRAN_SelaUguy.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Official URL: https://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai implementasi metode YCbCr dalam mendeteksi warna kulit pada bagian wajah, dimana warna kulit pada wajah yang menjadi objek pendeteksian. Kulit wajah memiliki peran untuk melindungi organ yang berada pada bagian kepala manusia. Metode YCbCr diimplementasikan pada aplikasi pendeteksian untuk mengetahui nilai luminance dan chrominance dari citra wajah. Penelitian sebelumnya telah membuktikan bahwa metode YCbCr efektif dalam mengidentifikasi wajah manusia dengan tingkat akurasi dan presisi yang tinggi. Pembangunan aplikasi pendeteksi warna kulit wajah menggunakan metode YCbCr bertujuan untuk membantu masyarakat mengidentifikasi golongan warna kulit yang dimiliki, memilih kosmetik yang sesuai, serta memperkenalkan konsep image processing dan computer vision. Pada penelitian ini tingkat implementasi metode YCbCr mampu mendeteksi warna pada wajah manusia, dengan jumlah dataset sebesar 400 data, memiliki hasil tingkat akurasi sebesar 77.3125%, presisi sebesar 62.525% dan recall sebesar 61.5%. Metode YCbCr mampu mendeteksi lebih dari 1 warna kulit wajah manusia.

Kata Kunci: Android, Wajah, Warna Kulit, YCbCr.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: