PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PEMILIHAN MEDIA PROMOSI DI UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO

Pontoh, Romario Fabian and Angdresey, Apriandy and Suwanto, Thomas Christian (2022) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PEMILIHAN MEDIA PROMOSI DI UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_RomarioPontoh.pdf Download (828kB)
	PDF BAB_ISI-LAMPIRAN_RomarioPontoh.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Official URL: https://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Penerapan algoritma k-means untuk pemilihan media promosi di Universitas Katolik De La Salle Manado (UKDLSM), merupakan suatu sistem yang dibangun bertujuan untuk membantu Biro Promosi dan Admisi UKDLSM untuk mengetahui media apa saja yang digunakan oleh para mahasiswa dalam mendapatkan informasi mengenai UKDLSM. Media promosi ini dibagi menjadi media sosialisasi yaitu penyebaran informasi melalui mulut ke mulut, media sosial yaitu penyebaran informasi melalui internet maupun sosial media dan media penyiaran yaitu penyebaran informasi melalui radio dan televisi.
Aplikasi ini dibangun menggunakan algoritma K-Means, karena algoritma tersebut merupakan algoritma yang berfungsi untuk melakukan klasterisasi pada data yang berjumlah besar untuk mendapatkan informasi yang berguna dan dapat digunakan untuk meningkatkan pelayanan dan lain-lain. Aplikasi dalam Tugas akhir ini akan dibangun dengan bahasa pemrograman Python dan menggunakan data informasi mahasiswa UKDLSM dalam periode waktu tahun 2019-2022 yang berjumlah 1875 data dan kemudian setelah melakukan pembersihan terhadap data tersebut didapatkan 1613 data mahasiswa yang siap untuk diproses menggunakan algoritma K-Means. Terdapat 5 Parameter yang digunakan dalam tugas akhir ini, yaitu Fakultas, Program Studi, Asal Kota atau Kabupaten, Sekolah Asal dan Media Promosi. Proses klasterisasi dilakukan dengan memilih nilai K = 3 yaitu nilai banyaknya media promosi yang dijadikan parameter dan kemudian menghasilkan data Klaster 1: 494 data, Klaster 2: 260 data dan Klaster 3: 859 data dengan jumlah iterasi: 11 dan nilai silhouette score terbaik yaitu 0.679645438 pada parameter Asal Kota atau Kabupaten.

Kata Kunci : Media Promosi, Algoritma K-Means, Klasterisasi.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: