APLIKASI PENDETEKSI SKOR PADA SASARAN MENEMBAK MENGGUNAKAN METODE ANALISIS BINARY LARGE OBJECT

Siagian, Fransisca Margareth and Adrian, Angelia Melani and Pandelaki, Steven (2023) APLIKASI PENDETEKSI SKOR PADA SASARAN MENEMBAK MENGGUNAKAN METODE ANALISIS BINARY LARGE OBJECT. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_FransiscaSingian.pdf Download (907kB)
	PDF BAB_ISI-LAMPIRAN_FransiscaSingian.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Official URL: https://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Tembak sasaran adalah salah satu kegiatan yang umum dilakukan dalam latihan militer, olahraga menembak, dan bidang keamanan lainnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi pendeteksi skor pada sasaran menembak menggunakan algoritma Binary Large Object (BLOB). Algoritma BLOB digunakan untuk mengidentifikasi dan melacak sasaran pada citra berdasarkan perbedaan intensitas piksel yang signifikan. Proses aplikasi dimulai dengan akuisisi data citra dari sasaran menembak menggunakan perangkat kamera yang terhubung ke sistem. Citra tersebut kemudian diproses melalui langkah-langkah pra-pemrosesan untuk meningkatkan kualitas dan mengurangi noise. Selanjutnya, algoritma BLOB diterapkan untuk mengidentifikasi dan menghitung jumlah sasaran yang terdeteksi dalam setiap frame atau citra. Setelah sasaran terdeteksi, sistem akan menghitung dan mencatat skor berdasarkan akurasi tembakan terhadap setiap sasaran. Informasi skor ini kemudian dapat ditampilkan kepada pengguna melalui antarmuka pengguna. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi pendeteksi skor menggunakan algoritma BLOB mampu memberikan akurasi yang tinggi dalam mengenali sasaran pada berbagai kondisi pencahayaan dan latar belakang. Dengan demikian, penggunaan algoritma BLOB dalam aplikasi ini menawarkan solusi yang efisien dan handal untuk melatih keterampilan menembak dan meningkatkan performa para praktisi keamanan dan olahragawan menembak.

Kata Kunci: Menembak, BLOB, Citra, Sasaran, Terdeteksi.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: