IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES DALAM PENENTUAN SUPPLIER (STUDI KASUS: UD. PUTRA ADONARA)

Samon, Dominikus Savio Muli and Paseru, Debby and Suwanto, Thomas Christian (2023) IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES DALAM PENENTUAN SUPPLIER (STUDI KASUS: UD. PUTRA ADONARA). Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_DominikusSamon.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_ISI-LAMPIRAN_DominikusSamon.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Official URL: https://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Supplier merupakan pihak yang menyediakan produk atau layanan yang diperlukan pada suatu perusahaan dalam menjalankan operasi suatu perusahaan. Hal ini menjadikan supplier sebagai salah satu bagian terpenting pada perusahaan, terlebih khusus pada perusahaan penyedia bahan industri. Salah satu cara untuk mendapatkan supplier yang baik dan berkualitas, yaitu dengan melakukan proses seleksi atau penentuan supplier dengan baik dan efisien.
UD. Putra Adonara merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang penyedia bahan industri, yakni mengolah arang menjadi arang yang siap pakai di perusahaan. Untuk menjalankan operasi pada perusahaan, UD. Putra Adonara membutuhkan suatu sistem yang dapat membantu perusahaan dalam menentukan supplier yang baik dan berkualitas. Oleh karena itu, dibangun aplikasi penentuan supplier menggunakan metode Naive Bayes untuk mendapatkan supplier yang berkualitas. Proses dan cara kerja dari metode Naive Bayes pada aplikasi yang dibangun, yaitu menghitung nilai probabilitas dari setiap atribut dengan berdasarkan dataset yang menjadi data uji. Hasil nilai probabilitas akan dikategorikan menjadi Ya dan Tidak. Dalam hal ini Ya dikategorikan sebagai setuju untuk mengambil supplier dan Tidak dikategorikan sebagai tidak setuju untuk mengambil supplier.
Bahasa pemrograman yang digunakan, yaitu PHP, CSS, dan HTML. Penggambaran model aplikasi digambarkan menggunakan UML. Untuk metodologi pengembangan perangkat lunak yang digunakan, yaitu metodologi SDLC Waterfall.
Tugas akhir ini memberikan hasil bahwa aplikasi penentuan supplier menggunakan metode Naive Bayes berhasil diimplementasikan dan berjalan dengan baik. Hasil dari implementasi metode Naive Bayes ke dalam aplikasi penentuan supplier memberikan hasil akurasi, presisi dan recall yang baik terdapat pada persentase pembagian data 80% data latih dan 20% data uji, yaitu nilai akurasi mencapai 100%, presisi 100% dan recall 100%.

Kata kunci: Penentuan Supplier, Prediksi, Naive Bayes.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: