SISTEM REKOMENDASI INSTRUMEN INVESTASI MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING

Supit, Ryan Erlando and Angdresey, Apriandy and Sanger, Junaidy Budi (2022) SISTEM REKOMENDASI INSTRUMEN INVESTASI MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

[img] PDF
COVER-DAFTAR_ISI_RyanSupit.pdf

Download (1MB)
[img] PDF
BAB_ISI-LAMPIRAN_RyanSupit.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (8MB)

Abstract

Perkembangan investasi terjadi dengan cepat pada era teknologi digital dimana beberapa individu mulai memahami pentingnya berinvestasi. Bagi calon investor berinvestasi atau menanamkan modal pada suatu instrumen investasi pilihan yang tersedia adalah hal yang sulit dan kompleks, hal ini dikarekan adanya resiko dalam berinvestasi yaitu potensi terjadinya kerugian yang disebabkan perolehan aset investasi tidak sesuai harapan bahkan lebih rendah dibandingan modal yang dikeluarkan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka penulis mengusulkan untuk membangun sebuah sistem rekomendasi yang dapat memberikan rekomendasi instrumen investasi dengan menggunakan metode collaborative filtering sebagai alat untuk membandingkan kumpulan ketertarikan, pendapat dan minat investor terhadap 4 instrumen investasi yang dibahas yaitu rekasa dana, saham, cryptocurrency, dan p2p-lending.

Hasil yang didapatkan dari Tugas Akhir ini adalah metode collaborative filtering berhasil di implementasikan pada sistem rekomendasi. Sistem dapat membantu calon investor dalam pemilihan instrumen investasi dengan menampilkan rekomendasi instrumen investasi sesuai berdasarkan kriteria diri. Selain menampilkan rekomendasi instrumen investasi sistem juga dapat memberi deskripsi dan informasi mengenai instrumen investasi yang direkomendasikan. Selanjutnya, berdasarakan hasil pengujian yang dilakukan pada sistem rekomendasi ini memperoleh nilai error rata-rata yaitu 1.077, sedangkan untuk nilai error terendah pada pengujian data testing 30% yaitu sebesar 1.049

Kata Kunci: Sistem Rekomendasi, Investasi, Collaborative Filtering, Investor.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Supit, Ryan ErlandoNIM.17013047
Angdresey, ApriandyNIDN.0924049201
Sanger, Junaidy BudiNIDN. 0928068702
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: UPT Perpustakaan Universitas Katolik De La Salle Manado
Date Deposited: 23 Oct 2023 01:53
Last Modified: 23 Oct 2023 01:53
URI: http://repo.unikadelasalle.ac.id/id/eprint/3095

Actions (login required)

View Item View Item