APLIKASI PREDIKSI BANJIR DI KOTA MANADO MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5

Rumajar, Ranodeyansa and Angdresey, Apriandy and Kairupan, Indah Yessi (2023) APLIKASI PREDIKSI BANJIR DI KOTA MANADO MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C4.5. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_RanodeyansaRumajar.pdf Download (312kB)
	PDF BAB_ISI-LAMPIRAN_RanodeyansaRumajar.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Official URL: https://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Data mining merupakan metode yang digunakan untuk menganalisis data dengan tujuan mengidentifikasi pola atau informasi yang berharga dari data yang sudah ada. Proses data mining memungkinkan pengolahan data dari berbagai sumber untuk mengungkap korelasi yang membantu dalam pengambilan keputusan. Salah satu penerapan data mining yang relevan adalah dalam prediksi, di mana data yang telah dianalisis digunakan untuk membuat perkiraan tentang kejadian atau situasi yang akan terjadi di masa depan. Dalam penelitian ini, prediksi digunakan untuk perkiraan banjir di daerah tertentu, khususnya kota Manado.
Fenomena banjir merupakan bencana alam yang merugikan manusia. Kota Manado memiliki potensi rawan banjir karena letak geografisnya yang berada di daerah dataran rendah dan dekat dengan laut. Beberapa sungai yang ada di kota Manado juga dapat menyebabkan luapan air ketika curah hujan tinggi atau debit air tinggi. Banjir dapat menyebabkan kerugian infrastruktur, penyebaran penyakit, dan bahkan korban jiwa.
Untuk mengatasi permasalahan banjir di kota Manado, diperlukan solusi yang dapat membantu masyarakat memahami dan mengantisipasi risiko banjir dengan lebih baik. Oleh karena itu, penulis menggunakan algoritma Decision Tree C4.5 untuk melakukan prediksi banjir. Algoritma Decision Tree C4.5 merupakan teknik klasifikasi yang dapat memprediksi data berdasarkan pola data sebelumnya. Dengan aplikasi ini, masyarakat dapat melihat hasil prediksi dan peta daerah aliran sungai, sehingga mereka dapat memahami informasi yang lebih relevan tentang risiko banjir di daerah tempat tinggal mereka. Hal ini diharapkan akan meningkatkan kesadaran masyarakat tentang risiko banjir dan mendorong mereka untuk mengambil langkah-langkah pencegahan yang tepat guna mengurangi dampak dari bencana banjir di kota Manado.
Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi prediksi banjir di kota Manado yang menggunakan algoritma Decision Tree C4.5. Aplikasi ini berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 87.46%.

Kata Kunci: Prediksi, Banjir, Data Mining, Decision Tree C4.5.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: