KLASIFIKASI KUALITAS AIR DARI TEMPAT PENAMPUNGAN AIR UTAMA PERUMAHAN BERBASIS INTERNET OF THINGS

Moningkey, Clara and Sitanayah, Lanny and Sanger, Junaidy Budi (2023) KLASIFIKASI KUALITAS AIR DARI TEMPAT PENAMPUNGAN AIR UTAMA PERUMAHAN BERBASIS INTERNET OF THINGS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_ClaraMoningkey.pdf Download (268kB)
	PDF BAB_ISI-LAMPIRAN_ClaraMoningkey.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Official URL: https://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Air merupakan salah satu kebutuhan utama dalam kehidupan sehari-hari manusia yang digunakan dalam segala hal. Air biasanya digunakan untuk sekedar keperluan mencuci, berkebun, mandi, bahkan untuk dikonsumsi. Teknologi Internet of Things pada era saat ini telah berkembang dengan cepat hingga ke berbagai bidang. Dalam Tugas Akhir ini Internet of Things digunakan untuk bisa mengklasifikasi kualitas air yang sering digunakan oleh masyarakat di Perumahan Puri Manado Permai.
Kualitas air merupakan salah satu unsur penting yang memiliki dampak yang besar dan berkepanjangan. Mengonsumsi air yang tidak layak dapat mengakibatkan banyak hal seperti sakit perut, alergi pada kulit, hingga dapat mengakibatkan kematian. Meskipun kualitas air merupakan hal yang sangat penting, sering kali kualitas air tidak bisa terdeteksi hanya dengan melihat/mencium air yang digunakan. Dalam beberapa kasus terdapat air yang memiliki ciri yang baik dan layak digunakan namun sebenarnya air tersebut merupakan air yang telah tercemar, di mana telah memiliki zat yang terlarut namun tidak bisa terdeteksi oleh indra manusia.
Berdasarkan permasalahan yang telah dijelaskan, penulis memberikan solusi, yaitu untuk menerapkan sistem Internet of Things dalam mengklasifikasi kualitas air yang digunakan. Pemanfaatan IoT dalam Tugas Akhir ini membuat pengguna dapat mengetahui kualitas air yang digunakan secara real-time. Pada Tugas Akhir ini digunakan beberapa parameter dalam melakukan klasifikasi kualitas air, yaitu suhu air, tingkat kekeruhan, kadar keasaman air, dan tingkat zat padat yang terlarut dalam air. Berdasarkan 4 parameter tersebut penulis menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengklasifikasi kualitas air yang kemudian ditampilkan melalui interface pada aplikasi web.
Pada Tugas Akhir ini, algoritma Naïve Bayes menggunakan data latih sebanyak 3997 data yang terbagi atas 4 label, yaitu Class 1, Class 2, Class 3, dan Class 4. Sistem yang dibuat menghasilkan rata-rata akurasi sebesar 99,94%, rata-rata precision 79,95, rata-rata recall 79,95, dan rata-rata f1-score 79,95%.

Kata Kunci: Air, Internet of Things, Klasifikasi, Kualitas Air, Naïve Bayes.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: