IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT PADA ANAK BABI

Ganesa, I Wayan Adi Sai and Adrian, Angelia Melani and Sumampouw, Michael Goerge (2023) IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT PADA ANAK BABI. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_IGanesa.pdf Download (372kB)
	PDF BAB_ISI-LAMPIRAN_IGanesa.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Official URL: https://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Ternak babi merupakan salah satu usaha yang cukup ekonomis dikarenakan babi merupakan hewan prolific (dapat beranak banyak ) di mana dalam setahun babi induk dapat beranak dua kali. Dalam usaha ternak babi salah satu tujuan utama adalah mendapatkan keuntungan dari penjualan anak babi, selain itu anak babi biasanya akan dirawat beberapa bulan sehingga menjadi babi dewasa yang nantinya dagingnya dapat diolah menjadi berbagai kuliner Dalam penanganan anak babi yang sakit harus dilakukan secepat mungkin agar tidak terjadi kematian dan membuat kerugian pada peternak. Pengetahuan tentang menangani penyakit anak babi masih kurang di kalangan peternak, karena kurangnya pengetahuan dari peternak maka dari itu, diperlukan suatu media yang dapat bertindak sebagai pakar untuk membantu para peternak babi, agar dapat mengidentifikasi penyakit yang dialami oleh anak babi.
Sistem pakar dipakai untuk menyelesaikan masalah yang ada sebagaimana yang dilakukan oleh pakar. Pakar yang dimaksud merupakan orang yang mempunyai ilmu dan kemampuan khusus yang dapat menyelesaikan masalah yang tidak dapat diselesaikan orang awam. Salah satu metode yang digunakan dalam sistem pakar adalah Certainty Factor (CF) dan Forward Chaining (FC). Metode FC digunakan pada sistem untuk melakukan pelacakan ke depan. Dengan melakukan penalaran menggunakan fakta-fakta yang telah ada di sistem pakar dan menggunakan premis yang akan disesuaikan dengan aturan yang sudah diberikan. Metode CF metode ini digunakan pada sistem guna memberi pembuktian pada suatu fakta yang dilandasi oleh tingkat keyakinan pakar.
Dalam penelitian ini akan menggunakan metodologi Expert System Development Life Cycle (ESDLC) dan bahasa pemrograman yang digunakan adalah Javascript . Dalam memodelkan sistem yang akan dibangun akan menggunakan kakas pemodelan Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), Flowchart Diagram, dan Kamus Data.
Hasil dari pengujian Metode Certainty Factor dapat digunakan dalam mendiagnosis penyakit berdasarkan minimal 3 gejala yang diderita anak babi dapat berjalan dengan baik dan hasil diagnosis gejala berdasarkan gejala yang sama antara hasil dari pakar dan aplikasi memiliki akurasi 100%.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Anak Babi, Forward Chaining , Certainty Factor, Penyakit pada anak babi.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: