SISTEM PEMANTAUAN TEMPAT SAMPAH BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Kusuma, Felicia and Sitanayah, Lanny and Pandelaki, Steven (2022) SISTEM PEMANTAUAN TEMPAT SAMPAH BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_FeliciaKusuma.pdf Download (369kB)
	PDF BAB_ISI-LAMPIRAN_FeliciaKusuma.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Official URL: https://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Setiap hari masyarakat selalu membuang sampah di tempat sampah baik di tempat sampah pribadi maupun tempat sampah umum sehingga tempat sampah menjadi salah satu benda yang dibutuhkan oleh masyarakat. Namun Ketika sampah sudah penuh atau sudah mengeluarkan bau busuk akan mengganggu masyarakat sekitar. Saat masyarakat hendak buang sampah tetapi sudah penuh, biasanya mereka buang sampah tidak pada tempatnya. Ketika sampah sudah mengeluarkan bau busuk dapat mengganggu penciuman dan dapat menimbulkan penyakit untuk masyarakat sekitar.
Naïve Bayes adalah salah satu algoritma data mining supervised yang dapat melakukan klasifikasi. Dalam memprediksi suatu kelas, Naïve Bayes memerlukan data histori untuk mencari posterior dari masing-masing kelas. Internet of Things adalah teknologi baru dalam sebagian besar proses dan perangkat untuk meningkatkan kualitas hidup orang yang memakai IoT dan memfasilitasi akses ke informasi dan layanan yang disediakan.
Sistem Pemantauan Tempat Sampah dibangun menggunakan bahasa C dan Python. Bahasa C digunakan untuk memprogram alat sedangkan bahasa Python digunakan untuk memprogram aplikasi. Basis data yang digunakan dalam system ini yaitu MySQL.
Hasil dari Tugas Akhir ini yaitu untuk mengklasifikasi keadaan tempat sampah. Data keadaan sampah diambil dari sensor di alat. Berdasarkan hasil pengujian performa akurasi dengan partisi 60:40 adalah 79%, partisi 70:30 adalah 78,9%, dan partisi 80:20 adalah 79,1%.

Kata Kunci: Klasifikasi, Naïve Bayes, Tempat Sampah, Data Mining, Internet of
Things.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: