SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN LAHAN PERTANIAN DI KECAMATAN MOTOLING MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C MEANS

Pangerapan, Militia and Paseru, Debby and Kairupan, Indah Yessi (2023) SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN LAHAN PERTANIAN DI KECAMATAN MOTOLING MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C MEANS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_MilitiaPangerapan.pdf Download (405kB)
	PDF BAB_ISI-LAMPIRAN_MilitiaPangerapan.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Official URL: https://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Lahan pertanian merupakan sumber daya utama sektor pertanian yang sangat dibutuhkan sebagai lahan usaha petani dalam menentukan hasil pertanian salah satunya lahan untuk ladang/tegalan. Oleh karena itu informasi mengenai daerah lahan pertanian sangat dibutuhkan, salah satunya di Kecamatan Motoling. Namun pada saat ini belum adanya sistem yang dapat membantu Dinas Pertanian Kecamatan Motoling untuk memberikan informasi kepada para petani ataupun masyarakat luas mengenai daerah lahan pertanian.
Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem informasi, yaitu Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk membantu dalam memberikan informasi mengenai pemetaan daerah lahan pertanian berdasarkan data-data atribut, seperti luas lahan, curah hujan, irigasi, pH tanah, kemiringan lahan, ketinggian tempat.
Dalam membangun sistem informasi geografis untuk daerah lahan pertanian di Kecamatan Motoling dibutuhkan metodologi dan algoritma, seperti metodologi Waterfall dan algoritma Fuzzy C Means. Waterfall digunakan agar dalam pembuatan sistem dibangun secara sistematis dan Fuzzy C Means membantu dalam pengelompokan atau pengklasteran pemetaan daerah lahan pertanian untuk lahan ladang tegalan yang cocok dan kurang cocok.
Berdasarkan hasil pembangunan sistem yang telah dibangun, yaitu Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lahan Pertanian di Kecamatan Motoling Menggunakan Algoritma Fuzzy C Means dapat berjalan dengan baik. Sistem tersebut dapat memberikan informasi pengklasteran pemetaan daerah lahan pertanian untuk ladang/tegalan yang cocok atau kurang cocok berdasarkan perhitungan Fuzzy C Means dan komoditi serta data-data atribut.

Kata Kunci : Lahan Pertanian, SIG, Fuzzy C Means, Waterfall

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: