IMPLEMENTASI ALGORITMA REGRESI LOGISTIK UNTUK PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MELLITUS

Aditya, Chandra and Adrian, Angelia Melani and Kumenap, Vivie Deyby (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA REGRESI LOGISTIK UNTUK PREDIKSI PENYAKIT DIABETES MELLITUS. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_ChandraAditya.pdf Download (956kB)
	PDF BAB_ISI-LAMPIRAN_ChandraAditya.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Official URL: https://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Diabetes Mellitus merupakan penyakit kronis yang dialami pasien dengan kondisi mengalami tingkat kadar gula darah yang cukup tinggi. Penyakit Diabetes Mellitus sering dialami oleh pasien yang memiliki gangguan dalam produksi atau penggunaan cara kerja insulin. Salah satu pencegahan penyakit Diabetes Mellitus yaitu dengan cara melakukan pemeriksaan sehingga dapat lebih awal mengetahui penyakit diabetes dan dapat melakukan pengobatan. Adapun cara yang lebih efisien untuk mengetahui diagnosis penyakit Diabetes yaitu dengan menggunakan teknik data mining dalam melakukan prediksi penyakit diabetes. Oleh karena itu, dibangun aplikasi prediksi penyakit diabetes menggunakan algoritma regresi logistik.
Cara kerja algoritma pada aplikasi yang dibangun yaitu algoritma regresi logistic mencari nilai konstanta tiap variabel dan konstanta utama untuk melakukan proses perhitungan probabilitas. Hasil nilai probabilitas dikategorikan menjadi dua, yaitu nilai dibawah 0,5 menghasilkan diagnosis penyakit diabetes. Sedangkan untuk nilai di atas 0,5 menghasilkan diagnosis non-diabetes.
Penelitian ini menghasilkan bahwa aplikasi prediksi penyakit diabetes menggunakan algoritma regresi logistik berhasil diimplementasikan pada semua dataset yang digunakan dengan menggunakan presentase pembagian data 60% data latih dan 40% data uji, serta memberikan hasil akurasi di atas 80%.

Kata kunci: Diabetes Mellitus, Prediksi, Regresi Logistik.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: