IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN PASIEN RAWAT JALAN MENGGUNAKAN KIS DI RSUD NOONGAN

Toar, Kevin Kristi and Wikarsa, Liza and Kumenap, Vivie Deyby (2021) IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN PASIEN RAWAT JALAN MENGGUNAKAN KIS DI RSUD NOONGAN. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_kevinToar.pdf Download (2MB)
	PDF BAB_ISI_LAMPIRAN_kevinToar.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Official URL: https://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Pemerintah sejak tahun 2013 mengeluarkan program Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) melalui Badan Penyelenggara Jaminan Sosial dan Kesehatan (BPJS Kesehatan) yang dibuat untuk memberikan layanan asuransi sosial dan kesehatan untuk seluruh warga Indonesia dan warga negara asing dengan ketentuan tertentu. Peserta JKN akan mendapatkan Kartu Indonesia Sehat atau KIS yang dapat digunakan untuk meringankan beban biaya pengobatan saat melakukan pemeriksaan di rumah sakit.
Setiap harinya, begitu banyak pasien yang datang untuk memeriksakan diri di rumah sakit, dan dengan kemudahan dan keuntungan yang ditawarkan, peserta JKN semakin hari semakin bertambah banyak. Di RSUD Noongan sendiri, pengguna KIS adalah pasien paling dominan saat memeriksakan diri di rumah sakit ini. Jumlah pasien yang datang bervariasi setiap harinya, terkadang banyak dan terkadang sedikit. Ketika ramai, jumlah pasien yang tidak sebanding dengan jumlah petugas membuat pelayanan yang diberikan tidak dapat maksimal dan membuat pasien menjadi tidak puas. Sebaliknya ketika sepi, petugas dapat memberikan pelayanan terbaik kepada setiap pasien. Keadaan tersebut tentu terdampak karena alasan tertentu, seperti kehadiran dokter tertentu, penjelasan dari dokter yang baik, dan Salah satu alasan yang sangat berpengaruh pada perubahan jumlah kunjungan pasien adalah rumah sakit yang menjadi rujukan pasien Covid-19 saat masa pandemi ini. Rasa takut terjangkit Covid-19 membuat jumlah kunjungan pasien menurun drastis dibanding hari biasanya. Namun seiring penerapan protokol kesehatan yang semakin baik, jumlah kunjungan semakin mendekati normal.
Kondisi kunjungan yang berubah-berubah dengan faktor pemicu yang telah diketahui, memunculkan ide untuk pembangunan sistem yang dapat melakukan prediksi peningkatan jumlah kunjungan pasien JKN di RSUD Noongan. Algoritma C4.5 adalah salah satu algoritma data mining yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi menggunakan variabel yang mempengaruhi (independent) dan dapat diolah menjadi variabel terpengaruh (dependent).
Sistem predikisi ini dibuat menggunakan data-data yang telah dikumpulkan melalui kuesioner. Sistem yang dibangun tidak dapat memastikan ketepatan prediksi, sehingga akan ada prediksi yang kurang akurat.

Kata kunci : Pasien, Badan Penyelenggara Jaminan Sosial dan Kesehatan, Asuransi, Kunjungan Pasien, Prediksi, data mining, Algoritma C4.5.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: