Search Engine Twitter Terhadap Isu Politik Menggunakan Metode TF-IDF Dan Vector Space Model

Sayadi, Joanike and Wikarsa, Liza and Suwanto, Thomas Christian (2017) Search Engine Twitter Terhadap Isu Politik Menggunakan Metode TF-IDF Dan Vector Space Model. Jurnal Ilmiah RealTech, 13 (1). pp. 57-63. ISSN 1907-0837

PDF
JS-LW-TS-Realtech April 2017.pdf
Download (6MB)

Abstract

Politik merupakan salah satu topik hangat yang dibicarakan di Twitter. Berbagai macam isu dan masalah politik, khususnya di Indonesia, mendapatkan perhatikan dari khalayak umum di mana mereka mengungkapkan pendapat, mengecek kinerja polikus atau para wakil rakyat, melihat perkembangan politik di berbagai daerah, dan lainnya. Akan tetapi, bagi orang yang masih awam atau yang baru menggunakan Twitter merasa kesulitan saat mencari tweet politik di Indonesia hanya dengan menggunakan simbol tagar(#). Selain itu, hasil pencarian Twitter diurutkan dari tweets yang paling terbaru dan bukan berdasarkan perhitungan bobot terbanyak dari kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna. Untuk itu dibangunlah sebuah mesin pencari (search engine) Twitter yang dapat mencari tweets yang mengandung kata “politik” dengan menggunakan metode Term Frequency – Inverse document frequency (TF-IDF) dan Vector Space Model (VSM). Serangkaian pengujian dilakukan dan didapati bahwa kecepatan untuk melakukan indexing dipengaruhi oleh jumlah kata-kata dari tweets yang baru ditarik dan jumlah stoplist. Pencarian juga sudah berhasil dilakukan dengan menerapkan metode TF-IDF dan Vector Space Model.

Kata kunci: Politik, Indonesia, search engine, TF-IDF, Vector Space Model, Twitter

Item Type:

Article

Creators: