LIKASI ANALISIS SENTIMEM CUITAN DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER MOORE

Lukas, Angreanus and Munir, Rinaldi and Paseru, Debby (2017) LIKASI ANALISIS SENTIMEM CUITAN DI TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER MOORE. Prosiding Seminar Nasional dan Rapat Tahunan MIPAnet 2017. pp. 11-20. ISSN 2598-7291

PDF
APLIKASI ANALISIS SENTIMEM CUITAN DI.pdf
Download (15MB)

Abstract

Media sosial sudah lama menjadi sarana untuk saling berbagi informasi dan sampai saat
ini pun media sosial lebih berkembang mengikuti zaman. Salah satu contoh media sosial
yang sering digunakan atau diakses oleh masyarakat adalah Twitter. Media Sosial Twitter
ini diakses oleh berbagai kalangan, mulai dari remaja sampai dengan orang yang lebih
dewasa. Tweet yang dituliskan bervariasi, ada sentimen positif, negatif dan netral. Namun
persepsi positif, negatif dan netral dari pengguna kadang tidak sama antara satu dengan
yang lain karena berbagai faktor. Oleh karenanya akan dibangun Aplikasi Analisis
Sentimen Pada Cuitan di Twitter Menggunakan Algoritma Boyer Moore. Algoritma
Boyer Moore merupakan salah satu algoritma pencarian string yang mudah dimengerti
dan cocok digunakan untuk membedakan sentimen pada cuitan di Twitter. Pembangunan
aplikasi ini menggunakan metodologi pengembangan berorientasi objek, bahasa
pemrograman Java dan menggunakan kakas pemodelan data Unified Modeling Language
(UML). Hasil pengujian terhadap aplikasi ini menyatakan bahwa aplikasi analisis
sentimen cuitan di Twitter menggunakan algoritma Boyer Moore dapat membedakan
sentimen pada cuitan atau Tweet yang ada.

Kata kunci: Twitter, Analisis Sentimen, Boyer Moore.

Item Type:

Article

Creators: