SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT IKAN CUPANG MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING

Henrij, Yustinus Lional and Adrian, Angelia Melani and Sumampouw, Michael Goerge (2022) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT IKAN CUPANG MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN FORWARD CHAINING. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_YustinusHenrij.pdf Download (471kB)
	PDF BAB_ISI-LAMPIRAN_YustinusHenrij.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Official URL: https://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Ikan cupang merupakan ikan hias yang sangat disenangi oleh banyak orang untuk diperlihara. Ikan ini merupakan ikan yang hidup di air tawar dan banyak ditemukan pada beberapa negara di Asia seperti, Indonesia salah satunya. Adapun masalah yang perlu dihadapi ketika memelihara ikan cupang, yaitu serangan penyakit yang dapat memberi dampak dalam merusak penampilan maupun sampai yang mengancam nyawa. Cara penanganan penyakit ikan cupang belum tersebar secara luas, dikarenakan yang mengetahui hal tersebut hanya orang-orang yang bergabung di komunitas yang hobi dalam memelihara ikan cupang.
Metode Certainty Factor merupakan metode pembuktian suatu fakta yang pasti atau tidak pasti. Dengan menunjukkan seberapa besar kepastian terhadap suatu fakta melalui aturan yang diberikan oleh pakar.
Penggunaan metode forward chaining digunakan pada sistem untuk melakukan pelacakan ke depan. Berangkat dari fakta-fakta yang telah ada di sistem pakar dan menggunakan premis yang akan disesuaikan dengna aturan yang sudah diberikan. Masukan fakta dari pengguna akan dicek dengan aturan (IF-THEN) yang dimana IF mengandung data berupa gejala, bukti, dan sebagainya. Sedangkan THEN, mengandung data berupa kesimpulan, diagnosis, dan sebagainya.
Dalam proses membangun aplikasi, metode yang digunakan untuk pemodelan struktur yaitu Waterfall, dan pemodelan sistem yang digunakan yaitu, flowchart, DFD, dan ERD. Untuk penggunaan bahasa pemograman menggunakan PHP dan MYSQL sebagai Database Management System (DBMS).
Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa aplikasi sistem pakar yang menggunakan metode Certainty Factor sebagai perhitungan mb (misbelief) dan Forward Chaining sebagai mesin inferensi, menunjukkan tingkat kesesuaian sebesar 80% dari 25 kasus yang telah dilakukan lewat wawancara dengan pakar.

Kata kunci: Forward Chaining, Certainty Factor, Ikan Cupang, Penyakit, Sistem Pakar

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: