IMPLEMENTASI ALGORITMA BOYER-MOORE MAJORITY VOTE PADA INVENTORY MANAGEMENT SYSTEM BERBASIS INTERNET OF THINGS (Studi Kasus: Teratai Emas)

Lahama, Artquito Beltsazar and Sitanayah, Lanny and Pandelaki, Steven (2022) IMPLEMENTASI ALGORITMA BOYER-MOORE MAJORITY VOTE PADA INVENTORY MANAGEMENT SYSTEM BERBASIS INTERNET OF THINGS (Studi Kasus: Teratai Emas). Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_ArtquitoLahama.pdf Download (687kB)
	PDF BAB_ISI-LAMPIRAN_ArtquitoLahama.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Official URL: https://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Dalam operasi sehari-hari, toko emas harus berurusan dengan berbagai masalah yang melibatkan inventory control, dan analisis inventory. Banyak penjual emas di Indonesia memilih untuk mengatasi rangkaian masalah ini dengan menggunakan metode paper-based record. Metode ini menambahkan beban kerja dan waktu ke dalam proses-proses inventory management seperti stock-take dan klasifikasi kategori barang populer.
Stock-take terjadi setiap hari pada akhir hari kerja sedangkan klasifikasi barang populer terjadi kapan saja analisis inventory dilakukan. Stock-take menjadi lebih sulit apabila lebih banyak barang ditambahkan ke inventory. Beban kerja dan waktu tambahan saat melakukan pengambilan stok menambah lebih banyak risiko bagi barang untuk hilang tanpa terdokumentasi selama operasi toko emas.
Penelitian ini mengusulkan solusi Internet of Things yang membuat inventory stock-take lebih efisien dengan mengimplementasikan sistem yang terdiri dari RFID scanner yang digabungkan dengan aplikasi web, sehingga memungkinkan operator untuk mengidentifikasi barang secara instan selama stock- take dan menemukan kategori barang populer menggunakan Algoritma Boyer- Moore majority vote.
Sistem ini terbukti efektif dalam merekam data barang dalam jumlah besar dan rata-rata 93,16% efisien dalam memindai semua barang dalam baki berisi 5-25 barang.

Kata kunci: Inventory Management, RFID Scanner, Internet of Things, Boyer
Moore Majority Vote

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: