KLASIFIKASI BIJI-BIJIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Polisar, Hanre and Adrian, Angelia Melani and Kairupan, Indah Yessi (2022) KLASIFIKASI BIJI-BIJIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_HanrePolsar.pdf Download (353kB)
	PDF BAB_ISI-LAMPIRAN_HanrePolsar.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Official URL: https://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Convolutional Neural Network (CNN) merupakan salah satu algoritma dari Deep Learning yang dipakai untuk mengklasifikasi atau mengidentifikasi sebuah objek dalam gambar dengan beberapa tahap filtering. CNN sendiri adalah pengembangan dari algoritma MLP atau Multilayer Perceptron yang dimana algoritma ini didesain untuk mengolah data dua dimensi, sedangkan MLP hanya berukuran satu dimensi di setiap neuron. Dalam penelitian ini akan mengimplementasikan algoritma CNN untuk klasifikasi biji-bijian. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 450 data yang dibagi menjadi 5 kelas. Dataset tersebut diambil melalui situs Kaggle. Aplikasi ini dapat melakukan klasifikasi baik melalui kamera juga gambar yang yang tersimpan di dalam galeri. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman python dan menggunakan DFD dan flowchart untuk pemodelannya. Hasil eksperimen memperoleh nilai rata-rata yakni, akurasi identifikasi dari galeri 89,99% dan identifikasi menggunakan kamera 94%, dengan nilai presisi 0.8, recall 0.8, F1-score 0.8 dan support 120.

Kata Kunci: Biji, Klasifikasi, CNN, Deep Learning

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: