APLIKASI SCREENING PENERIMA VAKSIN COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI C5.0

Terok, Reynaldi Terry and Adrian, Angelia Melani and Sumampouw, Michael Goerge (2022) APLIKASI SCREENING PENERIMA VAKSIN COVID-19 MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI C5.0. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_ReynaldiTerok.pdf Download (677kB)
	PDF BAB_ISI-LAMPIRAN_ReynaldiTerok.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Official URL: https://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Vaksin Covid-19 merupakan suatu upaya pemerintah untuk memutus rantai penyebaran Covid-19 di Indonesia. Vaksin diberikan untuk membentuk atau meningkatkan kekebalan tubuh agar dapat melawan virus atau penyakit yang masuk ke dalam tubuh seseorang. Screening vaksin Covid-19 merupakan suatu cara untuk membantu masyarakat melihat apakah masyarakat tersebut sudah bisa menerima vaksin atau belum. Screening dilakukan dengan cara menjawab beberapa pertanyaan terkait keadaan ersama seseorang. Apabila tidak lolos screening, maka orang tersebut harus menunda penerimaan vaksin.
Data Mining merupakan satu set ersam yang digunakan untuk menggali dan mengolah data yang besar dan hal-hal yang belum diketahui sebelumnya. Algoritma C5.0 merupakan salah satu algoritma dalam data mining yang diterapkan pada ersama tree.
Berdasarkan permasalahan di atas, maka dibutuhkan solusi untuk mengklasifikasikan hasil screening penerimaan vaksin Covid-19. Solusi akan dibuat menggunakan algoritma C5.0. Terdapat 2 kelas klasifikasi yang dihasilkan yaitu terima vaksin dan ditunda. Atribut yang digunakan sebanyak 8 atribut diambil dari pertanyaan-pertanyaan dalam screening Vaksin covid-19. Aplikasi yang akan dibangun yaitu berbasis web untuk mempermudah masyarakat dalam mengakses aplikasi tersebut. Data yang digunakan sebanyak 161 data. Aplikasi dapat dijalankan di web browser. Akurasi tertinggi yang didapat dari perhitungan aplikasi yaitu 98.75%

Kata Kunci: Vaksin Covid-19, Screening Vaksin, Data Mining, Klasifikasi, Algoritma C5.0

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: