APLIKASI PREDIKSI KURS RUPIAH TERHADAP MATA UANG ASING MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR SEDERHANA

Raharjo, Gabriel Sugiharto Agustinus and Adrian, Angelia Melani and Angdresey, Apriandy (2021) APLIKASI PREDIKSI KURS RUPIAH TERHADAP MATA UANG ASING MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR SEDERHANA. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

[img] PDF
COVER-DAFTAR_ISI_GabrielRaharjo.pdf

Download (943kB)
[img] PDF
BAB_ISI-LAMPIRAN_GabrielRaharjo.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Valuta asing adalah mata uang asing yang diperdagangkan antar dua negara atau lebih. Valuta asing merupakan salah satu perdagangan pasar terbesar. Pergerakan valuta asing bersifat tidak statis dan selalu bergerak sehingga membuat prediksi valuta asing menjadi salah satu yang sulit dan diperlukan aplikasi prediksi yang mempunyai tingkat akurasi yang tinggi.
Metode Regresi Linear Sederhana adalah salah satu metode statistika yang menjelaskan tentang hubungan antara variabel bebas dengan variabel respon. Hubungan dari variabel bebas dan variabel respon bersifat linear. Metode Regresi Linear Sederhana adalah salah satu metode peramalan yang akurat. Metodologi pengembangan yang dipakai dalam pembuatan Karya Ilmiah ini adalah metodologi Waterfall.
Hasil implementasi dari Karya Ilmiah ini adalah berupa hasil prediksi Kurs Rupiah terhadap mata uang asing (USD, JPY, EUR, AUD, GBP) dengan menggunakan data historis dari situs resmi bank Indonesia yang disajikan dalam bentuk presentase angka dan grafik. Pengujian yang dilakukan yaitu pengujian fitur, pengujian mengambil data historis dan pengujian hasil prediksi dengan tingkat error yang dihasilkan. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, aplikasi ini dapat memilih dan menyimpan data historis yang di sediakan oleh bank Indonesia secara online. Pengujian hasil prediksi didapatkan oleh aplikasi ini cukup akurat, ditunjukkan dengan nilai MAPE sebesar 1.83366%. Aplikasi ini siap dan layak digunakan untuk memprediksi Kurs Rupiah terhadap mata uang asing.

Kata Kunci: Valuta Asing, Kurs, Regresi Linear Sederhana

Item Type: Thesis (Skripsi)
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Raharjo, Gabriel Sugiharto AgustinusNIM.16013054
Adrian, Angelia MelaniNIDN.0931058401
Angdresey, ApriandyNIDN.0924049201
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Mr Victor Edwin Ohoiwutun
Date Deposited: 10 Oct 2022 00:32
Last Modified: 10 Oct 2022 00:32
URI: http://repo.unikadelasalle.ac.id/id/eprint/2524

Actions (login required)

View Item View Item