KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (Studi Kasus: Puskesmas Tahuna Timur)

Pilat, Priska Angelita and Adrian, Angelia Melani and Pandelaki, Steven (2022) KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (Studi Kasus: Puskesmas Tahuna Timur). Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE MANADO.

[img] PDF
COVER-DAFTAR_ISI_PriskaPilat.pdf

Download (479kB)
[img] PDF
BAB_ISI-LAMPIRAN_PriskaPilat.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Salah satu dasar pembentukan sumber daya manusia yang berkualitas adalah melalui peningkatan status gizi penduduk. Gizi merupakan salah satu fokus utama dalam bidang kesehatan karena gizi merupakan faktor yang sangat penting dalam perkembangan dan pertumbuhan tubuh manusia khususnya pada tubuh balita. Gizi yang baik merupakan landasan bagi pengembangan sumber daya manusia yang berkualitas karena erat kaitannya dengan peningkatan kapasitas belajar kemampuan kognitif dan intelektual seseorang. Balita adalah anak usia kurang dari 5 tahun atau anak usia 0-60 bulan, di mana ini merupakan usia pertumbuhan dan perkembangan penting bagi anak. Puskesmas Tahuna Timur masih menggunakan cara manual dalam penentuan status gizi anak, sehingga proses ini memakan waktu yang cukup lama. Oleh karena itu, dirancanglah sebuah aplikasi yang menggunakan algoritma SVM yang dapat mengklasifikasikan status gizi balita sehingga dapat membantu ahli gizi dalam menentukan status gizi balita di Puskesmas Tahuna Timur. Atribut yang digunakan adalah jenis kelamin, umur, berat badan, tinggi badan, dan status gizi. Metode yang diusulkan menggunakan algoritma klasifikasi data mining SVM karena dapat memprediksi status gizi balita. Pemodelan data menggunakan bahasa pemodelan terpadu. Dari hasil eksperimen dapat disimpulkan bahwa aplikasi telah berhasil menerapkan algoritma SVM dengan akurasi terbaik sebesar 94,61%. Aplikasi ini dapat membantu dalam menentukan status gizi balita.

Kata Kunci: Gizi, Balita, Algoritma SVM

Item Type: Thesis (Skripsi)
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Pilat, Priska AngelitaNIM.17013002
Adrian, Angelia MelaniNIDN.0931058401
Pandelaki, StevenNIDN.0912099004
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Mr Victor Edwin Ohoiwutun
Date Deposited: 22 Sep 2022 03:44
Last Modified: 22 Sep 2022 03:44
URI: http://repo.unikadelasalle.ac.id/id/eprint/2494

Actions (login required)

View Item View Item