DETEKSI PENGGUNAAN MASKER UNTUK MENDUKUNG MITIGASI COVID-19 MENGGUNAKAN METODE DEEP NEURAL NETWORK

Dahar, William Maleachi Gabriel and Adrian, Angelia Melani and Angdresey, Apriandy (2021) DETEKSI PENGGUNAAN MASKER UNTUK MENDUKUNG MITIGASI COVID-19 MENGGUNAKAN METODE DEEP NEURAL NETWORK. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_WilliamDahar.pdf Download (508kB)
	PDF BAB_ISI-LAMPIRAN_WilliamDahar.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Official URL: http://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Wabah Covid-19 merupakan krisis kesehatan masyarakat global. Indonesia merupakan salah satu negara yang terkena dampak dari Covid-19 dengan jumlah masyarakat yang terinfeksi positif sebesar 2.950.058 berdasarkan informasi dari covid19.go.id pada 20 Juli 2021. Penularan Covid-19 bisa terjadi dikarenakan adanya kontak langsung dengan orang yang sudah terinfeksi melalui droplet ataupun air liur yang keluar melalui saluran pernafasan saat orang terinfeksi bersin, berbicara, atau batuk. Dalam menghindari dan mencegah tertularnya virus ini, ditetapkan beberapa cara salah satunya penggunaan masker. Hasil implementasi dari tugas akhir ini adalah aplikasi yang dapat mendeteksi seseorang menggunakan masker atau tidak dengan menggunakan metode Deep Neural Network. Jumlah dataset yang digunakan dalam melakukan proses pembelajaran pada aplikasi sebanyak 5.562 dataset gambar yang terbagi atas 3.236 gambar menggunakan masker dan 2.326 gambar tidak menggunakan masker. Dalam tahap pengujian terdapat running time terhadap data training sebanyak 4.449 dan data testing sebanyak 1.112. Pengujian yang telah dilakukan yaitu menggunakan masker medis dan non medis, menggunakan masker dan tidak menggunakan masker sebanyak 5 orang secara bersamaan, menggunakan masker dengan aksesoris seperti topi dan kacamata. Berdasarkan seluruh pengujian yang telah dilakukan, nilai akurasi rata-rata yang didapatkan sebesar 99% terdeteksi menggunakan masker, 99.83% terdeteksi menggunakan masker medis, 99.96% terdeteksi menggunakan masker non medis, 98.37% terdeteksi menggunakan kacamata dan masker medis, 97.10% terdeteksi menggunakan kacamata dan masker non medis, 98.17% terdeteksi menggunakan topi dan masker medis, 99.64% terdeteksi menggunakan topi dan masker non medis, 99.98% terdeteksi menggunakan masker sebanyak 5 orang. Aplikasi ini dapat berjalan dengan baik dan dapat digunakan dalam mendeteksi penggunaan masker.

Kata Kunci: Covid-19, Masker, Deep Learning, Deep Neural Network (DNN).

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: