PENERAPAN ALGORITMA C4.5 PADA DIAGNOSIS AWAL PENYAKIT DIABETES MELITUS TIPE 2

Rarun, Karolus and Adrian, Angelia Melani and Angdresey, Apriandy (2021) PENERAPAN ALGORITMA C4.5 PADA DIAGNOSIS AWAL PENYAKIT DIABETES MELITUS TIPE 2. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE.

	PDF COVER-DAFTAR_ISI_KarolusRarun.pdf Download (1MB)
	PDF BAB_ISI-LAMPIRAN_KarolusRarun.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB)

Official URL: http://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Diabetes merupakan sekelompok penyakit metabolisme yang ditandai dengan tingginya kadar gula dalam darah yang akibatkan oleh cacat sekresi, kerja insulin ataupun keduanya (hiperglikemia). Gejala klinis pada diabetes adalah sering buang air kecil, sering merasa haus, sering merasa lapar yang biasanya ditandai dengan hiperglikemia berkepanjangan. Diabetes Melitus (DM) dapat diklasifikasikan atas Diabetes Melitus Tipe 1 (DMT1), Diabetes Melitus Tipe 2 (DMT2), DM lain dan DM pada kehamilan. DMT2 merupakan penyakit yang paling banyak ditemui sebab sekitar 90-95% penderita diabetes melitus didunia menderita diabetes tipe ini.
Algoritma C4.5 merupakan model dari Decision Tree yang digunakan dalam melakukan prediksi dalam data mining. Penggunaan data mining sudah banyak dilakukan sebelumnya. Penelitian ini menggunakan Algoritma C4.5 dalam melakukan diagnosis awal penyakit Diabetes Melitus Tipe 2. Dengan Algoritma C4.5 diharapkan dapat membantu masyarakat dan tenaga medis dalam untuk dapat melakukan diagnosis secara awal agar dapat membantu dan menurunkan penderita Diabetes Melitus Tipe 2.
Penelitian yang dilakukan berhasil menerapkan Algoritma C4.5 untuk membangun aplikasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dan JavaScript. Dari hasil percobaan untuk perbandingan data latih dan data tes 60:40, 70:30 dan 80:20 didapatkan nilai akurasi tertinggi sebesar 86%, 81% dan 78% secara berurutan. Dengan rata-rata akurasi sebesar 76,53%.

Kata Kunci: Algoritma C4.5, Data mining, Decision Tree, Diabetes Melitus.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: