APLIKASI PREDIKSI CUACA DI KOTA MANADO SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER BERGANDA

ALVIAN, IGNASIUS and Wikarsa, Liza and Suwanto, Thomas Christian (2021) APLIKASI PREDIKSI CUACA DI KOTA MANADO SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER BERGANDA. Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE.

[img] PDF
COVER-DAFTAR_ISI_IgnasiusAlvian.pdf

Download (362kB)
[img] PDF
BAB_ISI-LAMPIRAN_IgnasiusAlvian.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Cuaca di Kota Manado sangat tidak menentu akibat pengaruh La Nina. Dalam situasi ini, para ilmuwan harus menyelidiki keadaan atmosfer untuk mendapatkan prediksi cuaca yang sangat akurat. Badan Meteorologi dan Geofisika (BMKG) adalah badan yang membidangi Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika yang melakukan prakiraan kondisi cuaca dan membuat informasinya dapat diakses oleh publik.
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi cuaca di kota Manado secara real-time menggunakan metode Regresi Linier Berganda. Metode ini digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel yang akan diprediksi dengan variabel lainnya. Variabel bebas yang digunakan dalam penelitian ini adalah kecepatan angin, kelembaban, suhu, dan tekanan udara. Luaran dari penelitian adalah prediksi cuaca real-time yang diukur dalam derajat Celcius. Penelitian ini juga membandingkan hasil prediksinya dengan hasil yang diperoleh BMKG. Temuan mengungkapkan bahwa aplikasi prediksi ini dapat memberikan output prediksi cuaca dengan tingkat akurasi 98% mirip dengan hasil prediksi yang dipublikasikan oleh BMKG di situs resminya.

Kata Kunci: Multiple Regression, Prediksi Cuaca, Manado, Real-time, BMKG

Item Type: Thesis (Skripsi)
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
ALVIAN, IGNASIUSNIM.17013016
Wikarsa, LizaNIDN.0912047902
Suwanto, Thomas ChristianNIDN.0921128101
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Depositing User: Mr Victor Edwin Ohoiwutun
Date Deposited: 29 Sep 2021 05:31
Last Modified: 29 Sep 2021 05:31
URI: http://repo.unikadelasalle.ac.id/id/eprint/2077

Actions (login required)

View Item View Item