ANALISIS PENDETEKSIAN INDIKASI KECURANGAN LAPORAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN BENEISH M-SCORE (Studi Pada Perusahaan Sektor Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2017-2018)

SOMPIE, DAVID GARY and Taroreh, Frankie J. H. and Porajaw, Mc Donald F. S. (2020) ANALISIS PENDETEKSIAN INDIKASI KECURANGAN LAPORAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN BENEISH M-SCORE (Studi Pada Perusahaan Sektor Industri Barang Konsumsi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2017-2018). Skripsi thesis, UNIVERSITAS KATOLIK DE LA SALLE.

	PDF Cover-Daftar_Isi_David_Sompie.pdf Download (439kB)
	PDF BAB_ISI-LAMPIRAN_David_Sompie.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Official URL: http://digilib.unikadelasalle.ac.id/

Abstract

Laporan Keuangan merupakan sumber informasi untuk pengambilan keputusan dan menampilkan kinerja perusahaan pada umumnya bagi pihak yang memiliki kepentingan seperti investor untuk menanamkan modal sehingga Laporan Keuangan harus terlepas dari adanya manipulasi. Dampak apabila suatu perusahaan melakukan manipulasi Laporan Keuangannya sangatlah besar seperti Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk dan Kimia Farma Tbk yang terdaftar pada sektor industri barang konsumsi di BEI. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi adanya indikasi manipulasi terhadap Laporan Keuangan adalah Beneish Ratio Index yang dikembangkan oleh Messod Beneish untuk mendeteksi adanya indikasi perusahaan untuk melakukan manipulasi terhadap laporan keuangan dengan kategori manipulator, non-manipulator dan grey company.
Tujuan penelitian ini untuk mengetahui jumlah dan persentase perusahaan yang termasuk dalam kategori manipulator, non-manipulator dan grey company berdasarkan Beneish M-Score yang terdaftar pada sektor industri barang konsumsi pada tahun 2017 dan 2018. Populasi penelitian ini adalah Laporan Keuangan perusahaan yang terdaftar pada sektor industri barang konsumsi di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2017 dan 2018. Sampel yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 14 sampel perusahaan atau sebanyak 24 Laporan Keuangan yang diperoleh melalui metode purposive sampling. Data pada penelitian ini diperoleh secara sekunder menggunakan dokumentasi dan studi pustaka. Metode penelitian yang digunakan adalah Deskriptif Kuantitatif.
Hasil dari penelitian diperoleh 8 perusahaan (57,14%) yang termasuk kategori manipulator dan 6 perusahaan (42,85%) yang termasuk kategori non-manipulator pada tahun 2017, 6 perusahaan (42,85%) yang termasuk kategori manipulator dan 8 perusahaan (57,14%) yang termasuk kategori non-manipulator pada tahun 2018 dan tidak ada perusahaan yang termasuk dalam kategori grey company pada tahun 2017 dan 2018.
Kata Kunci: Beneish M-Score, Manipulator, Non-manipulator, Grey company.

Item Type:

Thesis (Skripsi)

Creators: